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llama.cpp ajoute OpenCL pour décoder Gemma‑4 sur GPU

La mise à jour du 11 oct. 2026 améliore les performances d’OpenCL et permet le décodage de Gemma‑4 sur les nouveaux GPU Qualcomm.

BrèvePar Publié par Oossa: 1 min de lecture

La bibliothèque llama.cpp est passée à la version b11559 le 11 oct. 2026. Cette version améliore OpenCL pour accélérer l’allocation des facteurs et prend en charge le décodage de Gemma‑4 sur les GPU Qualcomm E4B et E2B. Elle optimise également les chemins de décodage DK64 et DK128 pour différents paramètres de quantification. Les modifications ont été coécrites par Hongqiang Wang, de Qualcomm.

Pourquoi c'est important

Les développeurs peuvent désormais exécuter plus rapidement les modèles Gemma‑4 sur les GPU Qualcomm compatibles, ce qui élargit les possibilités de l’IA en périphérie.

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