Des chercheurs ont présenté Mage-VL-Cowork-4B, un modèle conçu pour utiliser un ordinateur en combinant l’interaction visuelle avec des applications et des sites web et l’exécution de commandes dans le code et le terminal. Leur système d’entraînement a généré 293,806 tâches sur ordinateur et sur le Web, couvrant 6,915 compétences. Selon les auteurs, il a réduit de 82.6 % les coûts récurrents de génération de tâches.
L’équipe annonce un score de 66.0 % sur OSWorld-Verified et affirme que le modèle est à la pointe parmi les modèles de sa taille. Ce résultat est rapporté par les auteurs ; le résumé ne fournit ni validation indépendante ni informations détaillées sur l’accès au modèle.
Pourquoi c'est important
Pour les développeurs qui explorent les agents capables d’utiliser un ordinateur, le score annoncé laisse penser qu’un modèle de petite taille peut gérer diverses tâches sur ordinateur et sur le Web. Le résumé ne permet toutefois pas de déterminer ses performances en situation indépendante ou dans le monde réel.
