एक टीम ने LEGO‑Bench पेश किया है—सिम्युलेटेड 3D दृश्यों से तैयार 208 तस्वीरों का एक परीक्षण-संग्रह, जिससे यह मापा जा सके कि कोडिंग एजेंट एक तस्वीर के आधार पर Blender स्क्रिप्ट कितनी अच्छी तरह लिख सकते हैं। छह GPT कॉन्फ़िगरेशन का परीक्षण किया गया। सबसे बेहतर मॉडल GPT‑6 Astra ने इनडोर दृश्यों को 53.4% और आउटडोर दृश्यों को 39.6% मामलों में सही ढंग से बनाया। एजेंट आम तौर पर इस्तेमाल लायक सीन फ़ाइल बना सके, लेकिन ज्यामितीय सटीकता पर उनका आकलन लगभग यादृच्छिक अनुमान जैसा था। संदर्भ तस्वीर के आधार पर सीन को व्यवस्थित करने वाला प्लग-इन जोड़ने से कमजोर मॉडलों के प्रदर्शन में 62.7% तक सुधार हुआ।
यह क्यों मायने रखता है
3D टूल बनाने वालों के लिए ये नतीजे बताते हैं कि AI शुरुआती सीन बनाने का काम स्वचालित कर सकता है, लेकिन ज्यामिति की भरोसेमंद जाँच अब भी ज़रूरी है।
