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Anthropic ने 10,000 इंजीनियरों को प्रशिक्षित करने के लिए Claude Frontier Academy शुरू की

Anthropic 2027 के अंत तक 10,000 इंजीनियरों को बड़े उद्यमों में अपना Claude AI तैनात करना सिखाने पर $100 million खर्च कर रही है।

OossaOossa द्वारा प्रकाशित: 1 मिनट पढ़ना

Quilia · Unsplash

Anthropic ने Claude Frontier Academy नाम का नया प्रशिक्षण कार्यक्रम शुरू करने की घोषणा की है। कंपनी 2027 के अंत तक 10,000 “Frontier Deployed Engineers” (FDEs) को प्रमाणित करने के लिए $100 million खर्च करेगी। पहले बैच में Accenture, Bain, Capgemini, Commonwealth Bank of Australia, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley, Novo Nordisk और अन्य साझेदारों के इंजीनियर शामिल हैं। प्रतिभागी कई दिनों के आमने-सामने के बूटकैंप से शुरुआत करेंगे और फिर 12 हफ्तों तक अपने संगठन के भीतर Claude पर आधारित एक वास्तविक परियोजना बनाएंगे।

इस अकादमी का मॉडल मेडिकल रेजिडेंसी पर आधारित है: प्रशिक्षु Anthropic के अनुभवी इंजीनियरों से सीखते हैं, उद्यमों में तैनाती के सिम्युलेटेड अभ्यासों पर काम करते हैं और बैज पाने से पहले उनका मूल्यांकन किया जाता है। रेजिडेंसी पूरी करने वाले प्रतिभागियों को Claude Frontier Deployed Engineer बैज मिलेगा। पहला बैच 2027 की शुरुआत में पूरा होने की उम्मीद है। फिलहाल San Francisco, New York और London में बैच चल रहे हैं। कंपनियों को अपने Anthropic अकाउंट टीम के ज़रिए इंजीनियरों को नामांकित करना होगा।

यह क्यों मायने रखता है

बड़ी कंपनियों के लिए AI अपनाने में सबसे बड़ी बाधा ऐसे लोगों को ढूंढना है, जो Claude जैसे मॉडल को प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट से आगे बढ़ाकर ऐसा प्रोडक्शन सिस्टम बना सकें जो सुरक्षा और अनुपालन नियमों का पालन करे। प्रमाणित इंजीनियरों की एक व्यवस्था बनाकर Anthropic को उम्मीद है कि AI परियोजनाओं में तेजी आएगी और कई उद्यमों में प्रतिभाशाली कर्मचारियों की कमी घटेगी। आम उपयोगकर्ताओं पर इस कार्यक्रम का असर इस बात पर निर्भर करेगा कि प्रशिक्षित इंजीनियर अपनी कंपनियों में AI-संचालित नए उत्पाद या तेज़ प्रक्रियाएं कितनी जल्दी ला पाते हैं।

यह क्यों मायने रखता है

AI-कुशल कर्मचारियों की कमी से जूझ रहे उद्यमों की परियोजनाएं तेजी से आगे बढ़ सकती हैं, क्योंकि कार्यक्रम के स्नातक Claude का व्यावहारिक अनुभव अपनी कंपनियों में लेकर जाएंगे। आम ग्राहकों को इससे AI-संचालित नई सुविधाएं या सेवा में तेज़ सुधार मिल सकते हैं, हालांकि इसकी समय-सीमा हर कंपनी में इन्हें लागू करने की रफ्तार पर निर्भर करेगी।

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Oossa · न्यूज़लेटर

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