यूरोपीय AI कंपनी Aleph Alpha ने एक बेंचमार्क परीक्षण में चीनी भाषा के मॉडल से राजनीतिक रूप से संवेदनशील विषयों पर 967 सवाल पूछे। परीक्षण में Alibaba के Qwen, DeepSeek और Moonshot AI के Kimi शामिल थे। उनके जवाबों का केवल एक छोटा हिस्सा संतुलित पाया गया; बाकी में आधिकारिक बातें दोहराई गईं, सवाल टाल दिए गए या सीधे कहा गया कि वे जवाब नहीं दे सकते।
चीनी मॉडल पश्चिमी मॉडलों से कैसे अलग हैं?
इन्हीं वर्जित विषयों पर पश्चिमी मॉडल Claude Sonnet 5 और Mistral Small ने क्रमशः 70 % और 92 % बार संतुलित जवाब दिए। DeepSeek के V4 Pro ने करीब दो-तिहाई सवालों के जवाब देने से इनकार किया, जबकि Qwen और Kimi ने ज़्यादातर पार्टी की बातें दोहराईं। चीन के बारे में सवाल न होने पर भी Qwen ने कभी-कभी अपने जवाब में बीजिंग की इंटरनेट नीतियों का बचाव जोड़ दिया।
यह पक्षपात क्यों दिखता है
चीन के AI नियमों के मुताबिक आम लोगों के लिए उपलब्ध मॉडलों को “समाजवादी मूल्यों” को प्रतिबिंबित करना होता है। इस कानूनी पृष्ठभूमि और सरकारी मंज़ूरी वाले स्रोतों की ओर झुके प्रशिक्षण डेटा के चलते मॉडल आधिकारिक कथाओं को आत्मसात कर लेते हैं। Aleph Alpha ने यह भी बताया कि Nvidia के Nemotron Cascade 2 के 17 % जवाबों में पार्टी की बातों का रुझान दिखा। कंपनी ने इसकी वजह प्रशिक्षण के कुछ हज़ार उदाहरणों को बताया, जो खुद चीनी मॉडलों से तैयार किए गए थे।
यह क्यों मायने रखता है
चीन के उपयोगकर्ताओं के लिए इस पक्षपात का मतलब है कि अहम राजनीतिक मुद्दों पर चैटबॉट से तटस्थ जानकारी मिलने की संभावना कम है, जिससे अलग-अलग विचारों तक पहुंच सीमित होती है। चीन के बाहर भी यह रुझान गैर-राजनीतिक जवाबों में आ सकता है और चीनी नीतियों के बारे में लोगों की धारणा को सूक्ष्म रूप से प्रभावित कर सकता है। अध्ययन यह भी दिखाता है कि नियम-कानून AI के व्यवहार को सीधे प्रभावित कर सकते हैं—यह बात सार्वजनिक उपयोग के लिए मॉडल चुनने वालों के लिए अहम है।
