Aleph Alpha, una empresa europea de IA, realizó una prueba comparativa en la que planteó 967 preguntas sobre temas políticamente sensibles a modelos de lenguaje chinos. Los modelos evaluados fueron Qwen, de Alibaba, DeepSeek y Kimi, de Moonshot AI. Solo una pequeña parte de las respuestas se consideró equilibrada; las demás repetían los argumentos oficiales, eludían la pregunta o simplemente decían que no podían responder.
¿Cómo se comparan los modelos chinos con los occidentales?
Ante el mismo conjunto de preguntas delicadas, los modelos occidentales Claude Sonnet 5 y Mistral Small dieron respuestas equilibradas el 70 % y el 92 % de las veces, respectivamente. DeepSeek’s V4 Pro rechazó cerca de dos tercios de las consultas, mientras que Qwen y Kimi repitieron sobre todo la línea del Partido. Incluso cuando la pregunta no tenía que ver con China, Qwen a veces introducía en su respuesta una defensa de las políticas de internet de Pekín.
Por qué aparece este sesgo
La normativa china sobre IA exige que los modelos de cara al público reflejen los «valores socialistas fundamentales». Ese marco legal, junto con unos datos de entrenamiento que sobrerrepresentan las fuentes aprobadas por el Estado, lleva a los modelos a interiorizar las narrativas oficiales. Aleph Alpha también señaló que Nemotron Cascade 2, de Nvidia, mostró patrones de adhesión a la línea del Partido en el 17 % de las respuestas. La empresa atribuyó ese resultado a unos pocos miles de ejemplos de entrenamiento generados, a su vez, por modelos chinos.
Por qué importa
Para los usuarios en China, este sesgo significa que es poco probable que los chatbots ofrezcan información neutral sobre cuestiones políticas clave, lo que limita el acceso a distintos puntos de vista. Fuera de China, esta tendencia puede extenderse a respuestas sobre temas no políticos e influir sutilmente en la percepción de las políticas chinas. El estudio también muestra que los marcos regulatorios pueden orientar directamente el comportamiento de la IA, algo importante para quienes eligen un modelo para aplicaciones de cara al público.