एआई शब्दकोश
खबरों में आने वाले एआई शब्दों की आसान व्याख्या।
- अलाइनमेंट
- यह सुनिश्चित करने का काम कि एआई सिस्टम वही करें जो इंसान चाहते हैं और नुक़सानदेह व्यवहार से बचें, भले ही वे ज़्यादा सक्षम हो जाएँ।
- आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (एआई)
- ऐसे कंप्यूटर सिस्टम जो वे काम करते हैं जिन्हें हम आमतौर पर इंसानी सोच से जोड़ते हैं, जैसे भाषा समझना, तस्वीरें पहचानना या फ़ैसले लेना।
- इन्फ़रेंस
- प्रशिक्षित मॉडल को चलाकर जवाब पाना। हर चैट संदेश एक इन्फ़रेंस है, और एआई सेवाएँ इसी के लिए चिप और बिजली पर ख़र्च करती हैं।
- एआई एजेंट
- ऐसा एआई सिस्टम जो ख़ुद किसी लक्ष्य की ओर काम करता है: कदमों की योजना बनाता है, ब्राउज़र या कोड जैसे टूल इस्तेमाल करता है और नतीजे जाँचता है।
- ओपन मॉडल (ओपन वेट्स)
- ऐसा मॉडल जिसके प्रशिक्षित पैरामीटर सार्वजनिक हैं, ताकि कोई भी उसे डाउनलोड करके, जैसे अपने कंप्यूटर पर, चला सके। लाइसेंस अलग-अलग होते हैं।
- कॉन्टेक्स्ट विंडो
- मॉडल एक बार में कितना टेक्स्ट ध्यान में रख सकता है, टोकन में गिना जाता है। बड़ी विंडो से लंबे दस्तावेज़ एक साथ पढ़े जा सकते हैं।
- क्वांटाइज़ेशन
- मॉडल की संख्याओं को कम बिट में रखना ताकि कम मेमोरी लगे और वह तेज़ चले, बदले में गुणवत्ता थोड़ी घटती है। एआई को अपने कंप्यूटर पर चलाने में आम है।
- चैटबॉट
- ऐसा प्रोग्राम जिससे आप आम भाषा में बात करते हैं। आधुनिक एआई चैटबॉट अपने जवाब लार्ज लैंग्वेज मॉडल से लिखते हैं।
- जेनरेटिव एआई
- ऐसा एआई जो नई सामग्री बनाता है – टेक्स्ट, तस्वीरें, आवाज़, वीडियो या कोड – सिर्फ़ मौजूदा डेटा को छाँटने या जाँचने के बजाय।
- टोकन
- टेक्स्ट का छोटा हिस्सा जिसे भाषा मॉडल पढ़ता और लिखता है, अक्सर किसी शब्द का हिस्सा। कीमतें और सीमाएँ आमतौर पर टोकन में गिनी जाती हैं।
- ट्रेनिंग (प्रशिक्षण)
- वह प्रक्रिया जिसमें मॉडल बड़ी मात्रा में डेटा से पैटर्न सीखता है। किसी शीर्ष मॉडल की ट्रेनिंग में महीनों और हज़ारों चिप लग सकते हैं।
- डिफ़्यूज़न मॉडल
- ऐसा मॉडल जो शोर से शुरू करके नतीजे को कदम-दर-कदम सुधारते हुए तस्वीरें, वीडियो या टेक्स्ट बनाता है।
- डीपफ़ेक
- एआई से बना असली जैसा नकली वीडियो, तस्वीर या आवाज़, अक्सर किसी असली व्यक्ति का। डीपफ़ेक का इस्तेमाल ठगी और ग़लत सूचना में होता है।
- डेटा सेंटर
- सर्वरों और चिपों से भरी इमारत। एआई डेटा सेंटरों को भारी मात्रा में बिजली और ठंडक की ज़रूरत होती है।
- पैरामीटर
- मॉडल के अंदर की संख्याएँ जो ट्रेनिंग के दौरान बदली जाती हैं। ज़्यादा पैरामीटर का मतलब अक्सर ज़्यादा क्षमता, पर ज़्यादा मेमोरी और ख़र्च भी है।
- प्रॉम्प्ट
- वह निर्देश या सवाल जो आप एआई मॉडल को देते हैं। संदर्भ और उदाहरणों वाले साफ़ प्रॉम्प्ट से आमतौर पर बेहतर जवाब मिलते हैं।
- फ़ाइन-ट्यूनिंग
- किसी मौजूदा मॉडल को छोटे, ख़ास डेटा पर और प्रशिक्षित करना ताकि वह किसी ख़ास काम या शैली में बेहतर हो जाए।
- बेंचमार्क
- एआई मॉडलों की तुलना के लिए मानक परीक्षण। नतीजे उपयोगी हैं, पर ऊँचा स्कोर इस बात की गारंटी नहीं कि मॉडल आपके काम के लिए सबसे अच्छा है।
- मल्टीमॉडल
- एक ही मॉडल में कई तरह के इनपुट या आउटपुट, जैसे टेक्स्ट, तस्वीर, आवाज़ और वीडियो, संभालने में सक्षम।
- मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (MoE)
- ऐसा मॉडल डिज़ाइन जो नेटवर्क को कई ‘एक्सपर्ट’ में बाँटता है और हर शब्द के लिए कुछ ही इस्तेमाल करता है, जिससे बड़े मॉडल सस्ते में चलते हैं।
- रीज़निंग मॉडल
- ऐसा मॉडल जो जवाब देने से पहले समस्या को कदम-दर-कदम हल करता है। गणित, तर्क और कोड में अक्सर बेहतर, पर धीमा और महँगा।
- लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM)
- एआई मॉडल जिसे अगला शब्द अनुमान लगाने के लिए भारी मात्रा में टेक्स्ट पर प्रशिक्षित किया गया है। ChatGPT, Claude और Gemini इन्हीं मॉडलों पर बने हैं।
- हैलुसिनेशन
- जब एआई मॉडल पूरे भरोसे से कुछ गलत कहता है, जैसे कोई गढ़ा हुआ तथ्य या स्रोत। ज़रूरी जानकारी हमेशा जाँचें।
- AGI (आर्टिफ़िशियल जनरल इंटेलिजेंस)
- एक काल्पनिक एआई जो ज़्यादातर बौद्धिक काम इंसान जितना अच्छा सीख और कर सके। इसकी कोई सर्वमान्य परिभाषा या परीक्षा नहीं है।
- API
- प्रोग्रामों के आपस में बात करने का तरीका। डेवलपर किसी कंपनी की API से उसके एआई मॉडल अपने ऐप में जोड़ते हैं, आमतौर पर प्रति टोकन भुगतान करके।
- GPU (ग्राफ़िक्स प्रोसेसर)
- ग्राफ़िक्स चिप जो एक साथ बहुत सी गणनाएँ कर सकती है। Nvidia जैसी कंपनियों के GPU एआई की ट्रेनिंग और उसे चलाने का मुख्य हार्डवेयर हैं।
- RAG (रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन)
- ऐसी तकनीक जिसमें एआई पहले संबंधित दस्तावेज़ खोजता है और फिर उन्हीं के आधार पर जवाब लिखता है, जिससे गढ़े हुए तथ्य कम होते हैं।