Google DeepMind और Singapore की Government Technology Agency (GovTech) ने स्मार्टफोन के लिए फोन पर ही चलने वाला स्कैम-पहचान मॉडल जारी किया है। यह टूल आने वाले संदेशों को फोन पर ही स्कैन करता है, बातचीत में संदेहास्पद पैटर्न पहचानता है और तुरंत चेतावनी दिखाता है। विश्लेषण फोन से बाहर नहीं जाता, इसलिए यह एंड-टू-एंड एन्क्रिप्टेड ऐप्स में भी काम करता है और निजी डेटा क्लाउड पर नहीं भेजता।
यह मॉडल कैसे काम करता है
यह सिस्टम दो चरणों में काम करता है। पहले चरण में बेहद हल्का क्लासिफायर हर आने वाले संदेश की जांच करता है और बहुत कम बैटरी खर्च करता है। अगर संदेश जोखिमभरा लगे, तो दूसरे चरण में DeepMind के हल्के Gemma मॉडल का विशेष रूप से प्रशिक्षित संस्करण बातचीत के बड़े हिस्से का विश्लेषण करके खतरे की पुष्टि करता है। मॉडल को स्थानीय स्कैम रिपोर्ट के अनाम डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है; इसमें कोई निजी या पहचान बताने वाली जानकारी शामिल नहीं थी।
आम उपयोगकर्ताओं के लिए यह क्यों अहम है
2019 से Singapore में स्कैम के कारण S$4 billion से अधिक का नुकसान हो चुका है। अब वित्तीय अपराधों से होने वाले कुल नुकसान में इनका हिस्सा 80 % तक है। उपयोगकर्ता के कोई कदम उठाने से पहले छलपूर्ण संदेशों की पहचान करके यह टूल नुकसान कम करने की कोशिश करता है, साथ ही एन्क्रिप्टेड चैट की गोपनीयता भी बनाए रखता है।
यह क्यों मायने रखता है
Singapore के आम उपयोगकर्ता को यह फोन-आधारित डिटेक्टर धोखेबाज़ को पैसे या निजी जानकारी भेजने से पहले चेतावनी दे सकता है और इस तरह महंगे स्कैम से बचा सकता है। विश्लेषण फोन से बाहर नहीं जाता, इसलिए एन्क्रिप्टेड मैसेजिंग की गोपनीयता बनी रहती है। टूल का इस्तेमाल शुरू होने के बाद स्कैम से होने वाले कुल नुकसान पर इसका असल असर देखना बाकी है।
