Google DeepMind与新加坡GovTech推出手机端诈骗检测工具

Google DeepMind与新加坡政府科技局（GovTech）发布了一款用于智能手机的端侧诈骗检测模型。该工具会在本地扫描收到的信息，识别可疑的对话模式，并实时发出警告。由于分析过程留在手机上，即使使用端到端加密应用也能运行，而且不会将私人数据发送到云端。

模型如何运作

该系统采用两阶段流程。第一阶段使用一个非常轻量的分类器，以极低的耗电量筛查每条收到的信息。如果信息看起来存在风险，第二阶段就会调用经过微调的DeepMind轻量级Gemma模型，分析更长的一段对话，以确认是否存在威胁。模型使用本地诈骗报告的匿名数据训练，不包含任何个人信息或可识别身份的信息。

对日常用户的意义

自2019年以来，诈骗已在新加坡造成超过S$4 billion的损失，目前占所有金融犯罪损失的比例高达80 %。该工具希望在用户采取行动前识别诱导性信息，从而减少损失，同时保护加密聊天的隐私。