Zhuchenyang Liu के नेतृत्व वाली टीम ने 8 Oct, 2026 को प्रकाशित एक शोधपत्र में दिखाया कि विज़ुअल दस्तावेज़ खोज प्रणालियों में इस्तेमाल होने वाले वेक्टर डेटाबेस को पढ़े जा सकने वाले पन्नों में बदला जा सकता है। इस हमले से करीब 47% शब्द वापस हासिल किए जा सकते हैं और ViDoRe v3 बेंचमार्क पर 98.4% प्रश्नों में मूल पन्ना पहले स्थान पर आता है। टोकन पूलिंग या फेरबदल जैसे सरल बचाव शब्दों की रिकवरी घटाकर करीब 8% कर देते हैं, लेकिन फेरबदल किए गए वेक्टरों को फिर से क्रम में लगाने वाला मॉडल अब भी 93.5% मामलों में सही पन्ने को पहले स्थान पर ला सकता है। ये निष्कर्ष एक दूसरे रिट्रीवर पर भी लागू होते हैं, जिसमें स्रोत पन्ने 70.2% मामलों में पहले स्थान पर रहे।
यह क्यों मायने रखता है
तीसरे पक्ष के वेक्टर डेटाबेस में दस्तावेज़ों के इंडेक्स रखने वाले संगठनों को गोपनीय पाठ सुरक्षित रखने के लिए और मजबूत सुरक्षा उपायों की जरूरत पड़ सकती है।
