Il 9 novembre 2026 Google ha annunciato due nuove varianti delle sue unità di elaborazione tensoriale (TPU). La TPU 8tx è progettata per l’inferenza confidenziale e protegge i pesi dei modelli e i dati all’interno del chip. La TPU 8i Max riunisce due chip TPU 8i dedicati all’inferenza in un unico package, raddoppiando memoria, capacità di calcolo e larghezza di banda. Entrambi i chip appartengono all’ottava generazione, presentata per la prima volta da Google nell’aprile 2024.
Perché i nuovi chip sono importanti
La 8tx aggiunge la crittografia a livello hardware, così le aziende soggette a normative possono perfezionare o eseguire modelli su dati sensibili senza trasferirli a un altro sistema. Google afferma che il chip può eseguire insieme addestramento e inferenza con una latenza pari a circa la metà rispetto alla precedente TPU 8t, limitando al minimo la perdita di prestazioni. La 8i Max punta a superare il «memory wall» che rallenta gli agenti su larga scala. Riunendo due chip 8i, offre il doppio della SRAM, della larghezza di banda HBM e della densità di calcolo nello stesso spazio rack, consentendo ai modelli di gestire finestre di contesto da milioni di token.
Il contesto più ampio
La mossa di Google segue iniziative analoghe di Microsoft, Amazon, OpenAI e Anthropic, che stanno progettando chip dedicati all’IA per ridurre la dipendenza dalle GPU di Nvidia. Google sottolinea che la sua attività TPU serve ormai quasi 100 clienti, dai laboratori di ricerca ai rivenditori, e che in un solo anno sono stati lanciati quattro sistemi TPU diversi: un primato per l’azienda. I chip sono disponibili tramite Google Cloud e possono anche essere installati nei data center privati.
Perché conta
Le aziende che devono conservare in sede i propri dati proprietari possono ora perfezionare i modelli senza esporre quei dati a server esterni, grazie alla sicurezza integrata della 8tx. Le aziende che utilizzano agenti basati su modelli linguistici di grandi dimensioni subiranno meno rallentamenti, perché la 8i Max offre più memoria e larghezza di banda nello stesso spazio rack.
