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Hugging Face lancia TorchTPU, PyTorch nativo sulle TPU di Google Cloud

Il nuovo pacchetto TorchTPU esegue direttamente il codice PyTorch sulle TPU di Google Cloud, senza bisogno di torch_xla né di Optimum TPU.

BreveDi Pubblicato da Oossa: Ultimo aggiornamento: 1 min di lettura

Hugging Face ha annunciato TorchTPU, un backend nativo per PyTorch che consente di usare le TPU come qualsiasi altro dispositivo. Basta installarlo con un comando pip per caricare modelli Transformers o Diffusers su una TPU impostando device_map="tpu". Il pacchetto include kernel Pallas ottimizzati per le TPU, supporto all’addestramento distribuito e integrazione con torch.compile per ottenere prestazioni ancora migliori. Optimum TPU non è più necessario per usare i modelli Hugging Face sulle TPU.

Perché conta

Gli sviluppatori PyTorch possono ora usare le TPU di Google Cloud senza framework aggiuntivi, semplificando l’addestramento e l’inferenza su larga scala.

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