Un gruppo guidato da Chenyu Zhang ha pubblicato il 6 ottobre 2026 uno studio su CARE, acronimo di calibrated adaptive rectification and escalation. Il metodo consente a un modello di IA di chiedere l’intervento umano solo quando serve e usa poi il feedback ricevuto per migliorare le previsioni future. Gli esperimenti condotti su quattro dataset reali relativi ad ambiti critici per la sicurezza mostrano che l’approccio mantiene sicure le decisioni e riduce del 25‑81% le richieste di intervento umano rispetto ai metodi esistenti.
Perché conta
Per le aziende che impiegano l’IA in ambiti critici per la sicurezza, CARE potrebbe ridurre i costi del lavoro mantenendo la supervisione umana.
