Ett team lett av Chenyu Zhang publicerade den 6 okt 2026 en artikel om CARE – kalibrerad, adaptiv korrigering och eskalering. Metoden gör att en AI-modell bara ber om mänsklig hjälp när det behövs och sedan använder återkopplingen för att förbättra framtida förutsägelser. Tester på fyra säkerhetskritiska datauppsättningar från verkligheten visar att metoden bibehåller säkerheten och minskar antalet frågor till människor med 25‑81% jämfört med befintliga metoder.
Varför det spelar roll
För företag som använder AI inom säkerhetskritiska områden kan CARE sänka arbetskraftskostnaderna och samtidigt bibehålla mänsklig tillsyn.
