AI 솔루션 기업 제논이 인도네시아에서 진행한 나이키 신발 아웃솔 검사 과제의 양산 검증을 통과했다. 아웃솔은 신발 바닥에서 지면과 맞닿는 부분이다. 제논은 산업용 고해상도 카메라와 조명으로 표면을 촬영하고, AI가 이미지를 분석해 불량을 찾는 시스템을 개발했다.
제논은 올해 검증한 두 가지 제품 스타일에서 불량 탐지율 99.7%와 99.2%를 기록했다고 밝혔다. 이 수치는 양산 검증 과정에서 측정한 결과다. 실제 생산라인에서 오랜 기간 운영했을 때의 성과와는 구분해야 한다. 회사는 양산 모델 개발을 위한 사전 작업을 진행 중이며, 연내 개발에 착수해 2027년부터 생산 현장에 투입하는 것을 목표로 삼았다. 초기 적용 뒤 검사 대상 제품과 라인을 단계적으로 늘릴 계획이다.
검사에서 로봇 자동화로
제논은 신발 상판의 봉제선과 접착 부위에서 생기는 미세한 결함을 찾는 검사 과제도 추가로 수주했다. 초고해상도 카메라와 여러 방향의 조명을 활용해 상판을 촬영하고, AI로 결함을 판별하는 기술을 개발할 예정이다. 회사는 검사 범위를 중창과 완제품까지 넓히겠다는 구상을 밝혔다.
생산 공정 자동화 과제도 확보했다. 아웃솔을 눌러 붙이는 프레스 공정에 협동로봇과 비전 카메라를 결합하는 내용이다. 카메라가 작업 대상의 위치와 상태를 파악하면 로봇이 그에 맞춰 움직이도록 기술을 개발한다. 작업자가 원격 조작으로 시연한 동작을 AI가 학습하는 방식도 연구할 계획이다. 제논은 반복 작업 자동화와 장기적인 24시간 연속 가동을 목표로 제시했지만, 실제 도입 시기나 운영 성과는 공개하지 않았다.
인도네시아 사업 확대
제논은 올해 인도네시아 현지 법인을 설립했고, 첫해 흑자를 목표로 사업을 추진하고 있다. 다만 법인의 매출과 손익은 공개되지 않았다. 이번 양산 검증 통과는 실제 생산라인 도입이 확정됐다는 뜻은 아니다. 제논이 제시한 다음 단계는 양산 모델 개발과 2027년 현장 투입이며, 그 일정과 장기 검사 성능은 아직 확인되지 않았다.
왜 중요한가
인도네시아 신발 생산업체에는 사람이 눈으로 하던 밑창 검사를 자동화할 수 있는 선택지가 될 수 있지만, 현재 확인된 것은 두 스타일의 양산 검증 결과다. 실제 라인에서의 장기 성능과 적용 범위, 도입 일정은 아직 공개되지 않아 작업자나 생산업체가 현장에서 얻을 효과는 더 지켜봐야 한다.
