모델
새 AI 모델의 기능, 접근 조건과 한계를 설명합니다.
AI 모델 비교
매일 확인같은 LiveBench 테스트 모음의 결과를 비교하세요. 첫 번째 열은 각 범주에 LiveBench의 가중치를 적용한 평균이며, 범주별 결과도 따로 표시합니다. 이는 벤치마크 점수이지 보편적인 평가 점수는 아닙니다.
테스트별 정렬
LiveBench · 테스트 모음 버전 2026. 11. 6.최근 확인 35 테스트된 설정열 제목을 클릭하면 정렬됩니다.
| # | 모델 및 설정 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 84.9 | 82.9 | 88.8 | 79.2 | 86.9 | 81.5 | 94.5 | 85.1 | US$8.00 / US$40.001,000개 답변당 US$24.00 | |
| 2 | 84.4 | 75.6 | 92.7 | 87.5 | 91.3 | 83.0 | 90.6 | 80.0 | US$10.00 / US$50.001,000개 답변당 US$30.00 | |
| 3 | 84.0 | 74.2 | 91.7 | 89.7 | 89.8 | 80.3 | 88.5 | 81.6 | US$10.00 / US$50.001,000개 답변당 US$30.00 | |
| 4 | 83.5 | 72.7 | 90.6 | 91.0 | 80.0 | 86.5 | 92.5 | 80.2 | US$2.00 / US$10.001,000개 답변당 US$6.00 | |
| 5 | 83.4 | 72.8 | 92.2 | 87.1 | 88.4 | 80.3 | 88.9 | 83.3 | US$4.00 / US$20.001,000개 답변당 US$12.00 |
옆으로 스크롤해 모든 테스트 열을 확인하세요.
모든 모델 보기 →테스트 및 방법론
테스트 출처는 LiveBench 하나입니다. 각 열은 이 출처의 일부이며, 독립적인 벤치마크가 아닙니다. 점수는 원래의 0~100 척도를 사용합니다. 순위 산정에 사용할 열을 선택하세요. 대시는 데이터가 없음을 뜻합니다.
각 모델 설정을 별도로 표시합니다. 범주 평균을 계산하려면 해당 범주의 모든 과제 결과가 있어야 하며, 전체 평균을 계산하려면 모든 범주의 결과가 있어야 합니다. 범주 내 과제에는 동일한 가중치를 적용하고, 전체 평균에는 LiveBench 종합 점수와 같은 범주별 가중치를 적용합니다. 누락된 결과는 0점으로 처리하지 않습니다. 선택한 열의 반올림 전 점수를 기준으로 순위를 매기며, 동점은 공동 순위로 표시합니다. 검색 결과에도 전체 테스트에서의 순위가 유지됩니다. 오래된 점수는 순위를 결정할 수 없습니다. 표시된 소수점만으로 유의미한 차이가 있다고 볼 수는 없습니다. 이 화면은 하나의 테스트 모음만 다루며, 현재의 모든 모델이나 모든 종류의 능력을 포괄하지 않습니다.
스위트 날짜는 테스트 버전을 나타냅니다. LiveBench는 해당 버전에서 계속 모델을 추가하고 결과를 업데이트합니다. 확인 날짜는 LiveBench의 실시간 데이터를 가져온 날짜입니다.
LiveBench · 출처 ↗추가 테스트 및 과거 결과 →AI 뉴스, 쉽게 설명합니다
최신 모델 뉴스
어제
llama.cpp, Hexagon NPU서 SSM_SCAN 지원 추가
오픈소스 llama.cpp 라이브러리가 Qualcomm Hexagon NPU에서 SSM_SCAN 연산을 지원해 Snapdragon 기기의 성능을 높입니다.
llama.cpp, macOS·Linux·iOS용 새 바이너리 공개
오픈소스 LLM 런타임에 Apple Silicon, Intel Mac, iOS와 여러 Ubuntu 버전용 사전 빌드 바이너리가 추가됐다. Vulkan과 zDNN도 지원한다.
llama.cpp b12368, Hexagon 메모리 처리 개선
이번 llama.cpp 업데이트는 Hexagon의 버퍼 할당과 메모리 매핑을 개선하고, 여러 플랫폼용 빌드를 다운로드할 수 있도록 제공합니다.
llama.cpp b12367, CUDA 빌드에 SM103 지원 추가
이번 llama.cpp 릴리스는 해당 GPU용으로 직접 컴파일하지 않은 CUDA 빌드에도 SM103 기계어를 추가합니다. 여러 플랫폼용 다운로드도 제공합니다.
xAI, Grok Imagine 이미지 API 업데이트
API 품질 설정 기본값이 자동으로 바뀌고, 편집 요청에 참고 이미지 최대 5장을 사용할 수 있게 됐으며, 와이드 화면 비율 2종이 추가됐다.
llama.cpp, CPU·CUDA RMS_NORM에 BF16 지원 추가
오픈소스 Llama 추론 라이브러리가 RMS_NORM 연산에서 BF16 정밀도를 지원합니다. macOS, iOS, Linux용 바이너리도 제공됩니다.
llama.cpp, Vulkan 백엔드에 TOP_K_MASK 추가
오픈소스 llama.cpp 라이브러리가 Vulkan 지원을 업데이트해 TOP_K_MASK 기능을 추가하고, 관련 장벽 처리와 헤더 선언 문제를 수정했습니다.
OpenRouter, inclusionAI Ling 3.2 Flash 무료 모델 추가
새 Ling 3.2 Flash 모델을 OpenRouter에서 사용할 수 있다. 지연 시간은 1.94초, 처리량은 초당 32토큰이며 가용성은 98.82%다.
llama.cpp 업데이트, draft-p-min 사용 시 경고 추가
새 버전은 확률적 드래프트 샘플링과 p_min 플래그를 함께 사용할 때 경고를 표시해 의도치 않은 토큰 누락을 막습니다.
llama.cpp, Vulkan GPU 유지 시간 설정 추가
오픈소스 llama.cpp 라이브러리(v b12363)에 Vulkan 백엔드가 GPU를 지정한 시간 동안 활성 상태로 유지하는 기능이 추가돼, 반복적인 추론 호출이 한결 수월해집니다.
llama.cpp v b12362, 문법 파싱 개선
오픈소스 llama.cpp 라이브러리가 2026년 11월 13일 버전 b12362를 공개했다. 좌인수분해와 문법 처리를 위한 AST가 추가됐다.
Z세대 73%는 AI 판단 유보…46%는 매일 사용
Milltown Partners의 조사에 따르면 성인 Z세대 대다수는 AI에 대한 의견을 정하지 않았지만, 거의 절반은 매일 AI를 사용한다.
Tuya, Meta Muse로 3,000종 이상 스마트 기기 제어하는 오픈소스 스킬 공개
Tuya Smart가 무료 API 키를 사용하는 스킬을 제공한다. Meta의 음성 에이전트 Muse가 Tuya 계정에 연결된 기기를 조회하고 제어할 수 있으며, 로컬 키나 펌웨어 변경은 필요 없다.
Hugging Face, 사용자 오해 파악 능력 평가하는 XYBench 공개
새 벤치마크에는 실제 질문 8,115개가 담겼으며, 주요 모델도 여전히 사용자가 진짜 원하는 목표를 향해 안내하는 데 어려움을 겪는 것으로 나타났다.
llama.cpp b12361, 새 바이너리 추가하고 MOE 캐시 코드 재구성
오픈소스 프로젝트 llama.cpp가 2026년 11월 13일 버전 b12361을 공개했다. macOS, iOS, Ubuntu용 새 바이너리를 제공하고 MOE 캐시 코드 구조를 변경했다.
Perplexity, Locate 기능 추가한 Decider v1.3 출시
새 버전은 텍스트 구간 추출 기능을 더했으며, 63개 분류 작업에서 정확도 91.6%를 기록했다고 밝혔다.
OpenAI, Pro 사용자용 ChatGPT Wallet 출시…AI 에이전트가 구매
OpenAI의 새 ChatGPT Wallet은 토큰화된 카드 정보로 미국 Pro 가입자의 ‘닷’ 에이전트가 상품을 구매할 수 있게 한다.
Meta Muse, 유료 이용자 대신 미국 업체에 전화한다
케이블 회사와 차량등록국, 식당 등에 전화할 수 있지만, 합성 음성을 알아채고 끊는 업체도 여전히 많다.
Meshy.ai, Make Printable로 출력 실패율 44%→8% 기록
UMass Amherst와 공동으로 진행한 연구에서 Bambu Lab A1 프린터로 출력하기 까다로운 프롬프트를 테스트한 결과, Meshy.ai의 Make Printable 기능을 사용하자 주요 출력 결함이 44%에서 8%로 줄었다.
금융 상담 테스트서 핵심 사실 놓친 AI 챗봇
Vals AI와 NextLadder Ventures가 28개 모델을 평가한 결과, 필수적인 고객 정보를 파악하지 않은 채 조언하는 경우가 잦았다.
넷플릭스, AI 장애 조사 위한 운영 지식 그래프 구축
넷플릭스는 엔지니어와 AI 에이전트가 프로덕션 문제를 조사할 수 있도록 장애, 배포, 인프라를 공통 데이터 모델로 연결하고 있다.
Google, KV 캐시 전송 가속 라이브러리 TPU Sync 공개
Google의 오픈소스 C++ 라이브러리는 대규모 MoE 모델에서 KV 캐시 전송 지연을 90% 이상 줄인다.
llama.cpp 1.0.0 버전 출시
ggml-org가 하드웨어 지원, 서버, 채팅 인터페이스를 개선한 llama.cpp v1.0.0을 공개했다.
llama.cpp v0.??, 폐기 예정 API 제거하고 NextN 기능 정식 API로 편입
오픈소스 llama.cpp 라이브러리가 오래된 함수를 제거하고 NextN 추측 생성 API를 기본 헤더로 옮겼다.
마이크로소프트 365 장애로 기업 업무와 AI 연동 차질
아웃룩·팀즈·코파일럿에 접속 문제가 생겼고, 챗GPT와 클로드의 일부 업무 연결 기능도 영향을 받았습니다.
앤트로픽, 제조업용 클로드 출시…17개 업무 기능 제공
Claude for Manufacturing은 견적·품질 검사·설비 고장 분석을 돕고 제조업 소프트웨어와 연결됩니다. Team·Enterprise 요금제에서 이용할 수 있습니다.
멀티모달 학습, 텍스트 전용 모델에 숨은 시각 추론 능력 심어
연구진은 이미지·언어 학습이 언어 모델의 공간 과제 해결 방식을 바꾸며, 텍스트만 입력해도 그 효과가 나타난다고 밝혔다.
Google, 홍콩·싱가포르서 채권 38억달러 발행
Google이 아시아 현지 통화 채권으로 약 5조원을 조달했습니다. 당초 목표액보다 발행 규모를 키웠지만, 자금 전액이 AI 투자에 쓰이는 것은 아닙니다.
기업 69% “AI 모델 교체에 몇 주 이상 걸려”
VentureBeat의 기업 설문에서 모델을 바꾼 응답자 다수는 추가 엔지니어링에 몇 주 이상이 들었다고 답했습니다. 새 모델의 성능이 낮았다는 응답도 약 45%였습니다.
SNS 재압축 영상에서 AI 딥페이크 탐지 성능 저조
실제 환경을 반영한 10,000개 영상 벤치마크에서 탐지기 18종은 SNS 압축 후 가짜 영상의 15%도 찾아내지 못했다.
EST, 타오바오 광고 수익 3.27% 끌어올려
새 모델 EST는 타오바오의 클릭률 예측 성능을 개선해 CTR을 1.22%, 1,000회 노출당 수익을 3.27% 높였다.
교사 모델 없이 공동 진화한 Gemma-4 12B, 소매·항공 업무 성능 향상
Gemma-4 12B 에이전트가 자체 로그로 정책을 학습해 교사 모델 없이 벤치마크 통과 점수를 최대 22점 높였다.
자기 기준 검증으로 멀티모달 LLM의 동의 편향 줄인다
연구진이 멀티모달 언어 모델이 잘못된 행동을 더 정확히 찾아내도록 돕는 2단계 기법 SGV를 선보였다. 후속 작업 성능은 최대 25%포인트 향상됐다.
Parallel Prompting, 다중 질문 LLM 추론 속도 높인다
새 기법은 디코딩 단계마다 공통 문서를 한 번만 읽어 Nvidia GPU에서 질의 처리 시간을 최대 6배 단축한다.
엘리스그룹, 대한민국 인터넷대상 대통령상 수상
과기정통부는 엘리스그룹이 온수 냉각 AI 데이터센터와 자체 AI 기술 개발 공로로 대통령상을 받았다고 밝혔습니다.
Bracco·Avicenna.AI, 뇌동맥류 AI 소프트웨어 FDA 승인
FDA는 2026년 11월 13일 이 AI 소프트웨어를 승인했다. CTA 영상에서 3mm를 넘는 뇌동맥류를 찾아내고 추적 관찰을 돕는다.
비즈크러시, 회의 기록에서 실시간 통번역으로 사업 전환
비즈크러시가 국제행사·라이브 방송·대면 대화를 위한 통번역 서비스 3종을 정식 출시했다. 캡크러시는 60개 언어를 지원한다.
llama.cpp 0.5, Q5_0·Q5_1 양자화 지원 추가
오픈소스 LLM 실행기가 새로운 5비트 형식 두 가지를 지원하며, macOS와 iOS 및 여러 Ubuntu 플랫폼용 바이너리를 제공합니다.
llama.cpp b12344, 연결 끊기면 도구 호출 취소
llama.cpp 업데이트는 클라이언트 연결이 끊기거나 시간이 초과되면 MCP 도구 호출을 서버에서 취소하는 기능을 추가하고 여러 플랫폼용 빌드를 제공합니다.
llama.cpp b12343, Qwen 3.5 텐서 병합 지원
오픈소스 LLM 실행 환경 llama.cpp가 b12343 버전을 출시했다. Qwen 3.5 변환 기능을 개선하고 macOS, iOS, Linux용 바이너리 빌드를 제공한다.
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