제조 AI 기업 원프레딕트가 공장마다 따로 개발하던 AI 기능을 여러 제조 현장에서 재사용할 수 있도록 하는 국가 연구개발 사업에 참여합니다. 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 추진하는 전체 사업 규모는 7,368억 원이며, 2030년까지 진행됩니다.
원프레딕트는 전북대학교 산학협력단이 주관하는 세부 과제에서 제조 AI 프레임워크 6종 개발을 총괄합니다. 이상 진단, 품질 분석, 예지보전, 생산계획, 공정제어, 품질 자가보정 기능이 대상입니다. 과제의 목표는 설비나 로봇, AI 모델이 바뀌어도 소프트웨어 전체를 다시 만드는 대신 필요한 모듈을 바꿔 쓸 수 있는 구조를 만드는 것입니다.
서로 다른 공장에서 검증한다
원프레딕트가 참여하는 세부 과제의 연구개발비는 약 720억 원입니다. 2026년 8월부터 2030년 12월까지 진행되며, 대학과 연구기관, 표준기관, 소프트웨어 기업, 수요기업 등 13개 기관이 참여합니다. 전체 사업에는 국비 5,150억 원이 포함됩니다.
개발 모듈은 주조·식품·정밀부품 분야의 제조 현장에 적용해 교차 검증할 계획입니다. 회사는 제조 분야별 기반 모델과 1,000건 이하의 학습 데이터로 공장별 특화 모델을 만드는 기술도 개발할 예정이라고 밝혔습니다. 다만 실제 성능이나 검증 결과는 아직 제시되지 않았습니다.
기존 생산관리시스템(MES)이나 설비 제어 시스템을 전면 교체하지 않고 필요한 공정부터 AI를 적용하는 방식도 개발 대상입니다. 표준화한 모듈은 향후 공개 카탈로그 ‘FacHub’를 통해 제공할 구상입니다. 이용 시점이나 비용, 실제 공개 여부는 발표되지 않았습니다.
왜 중요한가
공장 운영자에게는 설비나 AI 모델을 바꿀 때 소프트웨어 전체를 다시 개발하지 않고 필요한 기능만 교체하는 방식이 가능해질 수 있습니다. 다만 이는 사업의 목표이며, 현장 검증 결과와 FacHub의 공개 일정·이용 조건은 아직 확인되지 않았습니다.
