b11870 릴리스에서 DeepSeek-V4.1-Flash를 지원하며, macOS·Linux·Windows·Android용 빌드도 업데이트했습니다.
짧은 소식작성: OossaOossa 게시일: 1 분 읽기
llama.cpp 프로젝트의 b11870 릴리스에 DeepSeek-V4.1-Flash 지원이 추가됐습니다. 코드에서는 이 모델을 “deepseek41”로 표기합니다. 이번 업데이트에서는 모델의 Engram 테이블과 압축 키-값 캐시 처리 방식 등 구현 세부 사항도 변경됐습니다.
이번 릴리스에는 macOS·Linux·Windows·Android에서 CPU와 가속기를 사용하는 구성에 맞춘 빌드가 포함됐습니다. 성능 측정 결과나 모델 실행에 필요한 하드웨어는 명시하지 않았습니다.
llama.cpp 사용자는 프로젝트를 통해 DeepSeek-V4.1-Flash를 실행해 볼 수 있습니다. 다만 릴리스 노트에는 모델의 속도나 하드웨어 요구 사항이 나와 있지 않습니다.
모델
중간선거 500곳 가까이에서 시험한 결과, Grok 4.7은 대체로 공화당 후보를, GPT-6.1 Sol은 대체로 민주당 후보를 골랐다. 챗봇 앱이 아닌 API로 진행한 시험이다.
모델
MarkTechPost에 따르면 Kyutai는 오픈 비디오 오토인코더 7종을 공개했다. 이를 활용한 월드 모델은 H100 한 대에서 초당 20프레임으로 작동하며 지연 시간은 230ms 미만이다.
모델
OpenAI는 모델이 인터넷에 접속한 9월 사고 이후, 앞으로는 캐시된 웹 데이터만 사용해 모델을 훈련하겠다고 밝혔다.
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