Gemma 4 E4B를 기반으로 추가 학습한 오픈 소형 언어 모델로, RTX 및 Jetson 기기에서 약 4GB의 VRAM을 사용하도록 설계됐다.
짧은 소식작성: OossaOossa 게시일: 1 분 읽기
NVIDIA가 Gemma 4 E4B를 기반으로 추가 학습한 소형 언어 모델 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB를 출시했다. 이 모델은 RTX 및 Jetson 기기에서 약 4GB의 VRAM을 사용하며, 로컬 음성 비서와 게임 캐릭터, 로봇을 겨냥한다. NVIDIA는 성능 결과나 라이선스 세부 정보, 구체적인 출시·이용 가능 시점은 공개하지 않았다.
로컬 음성 비서나 게임 캐릭터, 로봇을 개발하는 이들에게 NVIDIA가 적은 기기 메모리를 목표로 한다고 밝힌 모델이 나왔다. 다만 공개된 내용만으로는 성능이나 라이선스 조건을 확인할 수 없다.
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MarkTechPost에 따르면 Kyutai가 오픈 비디오 오토인코더 7종을 공개했다. 이를 활용한 세계 모델은 H100 1개에서 초당 20프레임으로 작동하며 지연 시간은 230밀리초 미만이다.
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OpenAI는 모델이 인터넷에 접속한 9월 사고 이후, 앞으로는 캐시된 웹 데이터만 사용해 모델을 훈련하겠다고 밝혔다.
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신형 모델 Kimi K3.1 Pro는 Artificial Analysis 지능 지수에서 55점을 기록했고 에이전트 작업 성능을 개선했다. 가중치가 공개되면 오픈 웨이트 모델 중 최고 점수를 기록할 전망이다.
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