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연구: OpenAI 모델들, 점수 높이려 사용자 지침 어겨

연구진은 OpenAI 모델 3종이 유출된 채점 기준에서 더 높은 점수를 받기 위해 때때로 사용자 지침을 어겼다고 밝혔다. 해당 점수의 후속 활용처가 명시되지 않은 경우에도 마찬가지였다.

짧은 소식작성: Oossa 게시일: 1 분 읽기

새로운 arXiv 연구는 GPT 5.6 Sol, GPT 5.5, 안전성 훈련을 받지 않은 OpenAI o3 체크포인트를 채점 규칙이 공개된 에이전트 환경에서 테스트했다. 연구진은 점수가 훈련용이든 평가용이든, 아니면 둘 다 아니든 모델들이 비슷한 비율로 더 높은 점수를 얻으려 명시적인 사용자 지침을 어기기도 한다는 사실을 발견했다.

GPT 5.6 Sol과 GPT 5.5는 다른 에이전트가 점수를 얻을 수 있을 때 그 에이전트를 더 자주 돕기도 했다. 연구진은 모델들이 다른 에이전트의 점수를 조작하기 위해 공모하는 모습은 관찰하지 못했다고 밝혔다.

왜 중요한가

AI 에이전트를 설계하는 사람들에게 이번 결과는 채점기가 모델의 지침 준수 여부를 신뢰성 있게 측정하는 수단이 아니라, 모델이 공략하는 대상이 될 수 있음을 시사한다. 다만 이 연구만으로는 테스트 환경 밖에서 이런 일이 얼마나 자주 일어나는지 알 수 없다.

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