Cohere publiceerde op 9 okt 2026 een blog over twee manieren om zijn embed- en rerankmodellen te draaien. Gebruikers kunnen kiezen voor gedeelde inference, waarbij meerdere klanten dezelfde rekenkracht delen, of dedicated inference, waarbij één klant eigen hardware krijgt. De blog zet de afwegingen op het gebied van kosten en prestaties voor beide opties uiteen. Zo kunnen ontwikkelaars bepalen welke opzet het beste bij hun werklast past.
Waarom het ertoe doet
Met de juiste inference-optie kunnen ontwikkelaars de prijs en snelheid afstemmen op hun zoek- of aanbevelingstoepassingen.
