Mistral AI bracht deze week een publieke onderzoekspreview uit van zijn model Large 4. Het model heeft ongeveer één biljoen parameters, waarvan er op elk moment 49 miljard actief zijn. Het onafhankelijke benchmarkbureau Artificial Analysis (AA) gaf het een score van 38 op zijn Intelligence Index: de hoogste score voor een model uit een ander land dan de Verenigde Staten of China.
Prestaties in tests
Op AA’s Cyber Index kreeg Large 4 een score van 50 punten, gelijk aan het Chinese GLM‑5.3‑Flash en alleen overtroffen door MiMo‑V2.6‑Pro (56). Het beste resultaat behaalde het model op de cybersecuritytest CyberGym‑E2E‑AA, met een score van 82 %. Daarmee presteerde het beter dan MiMo‑V2.6‑Pro (79 %) en GPT‑6 Luna, dat de maximale score van 78 % behaalde. Ook bij het redeneren over documenten en afbeeldingen ging het model vooruit: op de GDP.pdf-test kwam het uit op 19 %, evenveel als MiMo‑V2.6‑Pro.
Prijs en beschikbaarheid
Mistral rekent $1.36 per miljoen invoertokens en $4.18 per miljoen uitvoertokens, plus $0.14 voor gecachte invoer. Daarmee komen de kosten uit op $1.13 per taak op de Intelligence Index. De preview is de eerste twee weken met 50 % korting beschikbaar, waardoor de kosten per taak dalen naar $0.57. Het bedrijf zegt de volledige modelgewichten eind oktober 2026 vrij te geven.
Waarom het ertoe doet
Voor ontwikkelaars die grote taalmodellen nodig hebben, biedt Mistral Large 4 een optie met hoge capaciteit die op verschillende benchmarks beter presteert dan andere open modellen uit landen buiten de VS en China. Door de hogere prijs is het model echter mogelijk minder aantrekkelijk voor kostenbewuste projecten, totdat de prijs daalt of de concurrentie beter wordt.
