Oossa

llama.cpp slaat LM-head over bij gepoolde embeddings

De release van 13 okt 2026 past de rekeningsgrafiek aan en voorkomt onnodige LM-head-berekeningen als alleen gepoolde embeddings nodig zijn.

Kort berichtDoor Gepubliceerd door Oossa: 1 min lezen

De llama.cpp-bibliotheek (onderhouden door ggml-org) bracht op 13 okt 2026 versie b11597 uit. De update past de rekeningsgrafiek aan, zodat het model niet langer de grote logitlaag van de LM-head opbouwt wanneer een context gepoolde embeddings ophaalt. Dit verlaagt het geheugengebruik en versnelt inferentie voor taken waarbij alleen embeddings nodig zijn. Ook worden verwante knooppunten in de grafiek aangepast om de vorm consistent te houden.

Waarom het ertoe doet

Ontwikkelaars die embeddings ophalen, kunnen llama.cpp-modellen sneller en op minder krachtige hardware uitvoeren.

Was dit artikel nuttig?
Delen

Lees ook

Oossa · Nieuwsbrief

De AI-week, uitgelegd

Elke maandag: het nieuws dat ertoe doet, in gewone taal. Gratis, geen spam.