Oossa

Обновление llama.cpp пропускает LM‑голову при извлечении эмбеддингов

В выпуске от 13 октября 2026 года изменили вычислительный граф: если нужны только усреднённые эмбеддинги, вычисления LM‑головы не выполняются.

ЗаметкаАвтор: Опубликовано Oossa: 1 мин чтения

Библиотека llama.cpp, которую поддерживает ggml‑org, выпустила версию b11597 13 октября 2026 года. Обновление меняет вычислительный граф: если контекст извлекает усреднённые эмбеддинги, модель больше не строит большой слой логитов LM‑головы. Это снижает расход памяти и ускоряет инференс в задачах, где нужны только эмбеддинги. Также скорректированы связанные узлы графа, чтобы сохранить согласованность размерностей.

Почему это важно

Разработчики смогут быстрее запускать модели llama.cpp для извлечения эмбеддингов и использовать для этого менее мощное оборудование.

Эта статья была полезной?
Поделиться

Читайте также

Oossa · Рассылка

Неделя ИИ — простыми словами

Каждый понедельник: главное за неделю понятным языком. Бесплатно, без спама.