Kort bericht · 1 min lezen
Onderzoek toont aan dat AI-agenten het meeste werk doen bij modelontwikkeling, maar mensen de beslissingen nemen
In een test van vier weken met de Atria Dawn Preview, een model met 744 miljard parameters, voerden agenten het grootste deel van de taken uit, terwijl mensen de eindregie behielden.
Oossa · Over Oossa
Het Atria-team bouwde een taalmodel met 744 miljard parameters, Atria Dawn Preview, en voerde een experiment van vier weken uit. AI-agenten namen 96,5% van de stappen voor hun rekening, en de mediane verhouding tussen acties van agenten en input van mensen steeg van 11 naar 28,5. Mensen maakten nog altijd 85,5% van de keuzes over methoden en parameters en 93,4% van de beslissingen over doelstellingen. Ongeveer een derde van de 455 taken met AI-hulp werd als onmogelijk beoordeeld zonder die hulp.
Waarom het ertoe doet
De resultaten laten zien dat AI routinematig werk kan automatiseren, maar dat menselijk oordeelsvermogen de bottleneck blijft in AI-onderzoek.
Bronnen en referenties
| # | Bron | Medium | Datum | Kernpunt |
|---|---|---|---|---|
| 1 | AI agents do more of the work in model development, but humans still make the decisions ↗ | The Decoder | 27 sep 2026 | A research team analyzed 769 task logs from building its own AI model. |
1 bronnen
Laatst bijgewerkt:
Oossa · Nieuwsbrief
De AI-week, uitgelegd
Elke maandag: het nieuws dat ertoe doet, in gewone taal. Gratis, geen spam.