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Estudo mostra que agentes de IA fazem a maior parte do trabalho no desenvolvimento de modelos, mas as decisões continuam nas mãos humanas
Em um teste de quatro semanas do Atria Dawn Preview, com 744 bilhões de parâmetros, os agentes executaram a maior parte das tarefas, enquanto as pessoas mantiveram o controle final.
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A equipe da Atria criou um modelo de linguagem com 744 bilhões de parâmetros, chamado Atria Dawn Preview, e realizou um experimento de quatro semanas. Agentes de IA executaram 96,5% das etapas, e a mediana da proporção entre ações dos agentes e contribuições humanas subiu de 11 para 28,5. Ainda assim, os humanos fizeram 85,5% das escolhas de método e parâmetros e 93,4% das decisões sobre definição de objetivos. Cerca de um terço das 455 tarefas com auxílio de IA foi considerado impossível de realizar sem essa ajuda.
Por que importa
Os resultados mostram que a IA pode automatizar tarefas rotineiras, mas o julgamento humano continua sendo o principal gargalo na pesquisa em IA.
Fontes e referências
| # | Fonte | Veículo | Data | Ponto principal |
|---|---|---|---|---|
| 1 | AI agents do more of the work in model development, but humans still make the decisions ↗ | The Decoder | 27 de set. de 2026 | A research team analyzed 769 task logs from building its own AI model. |
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