A AWS anunciou que clientes nas regiões Canadá (Central) e Canadá Oeste (Calgary) já podem usar os modelos GPT mais recentes da OpenAI pelo Amazon Bedrock. O recurso, chamado inferência entre regiões (CRIS), encaminha chamadas de uma região canadense para regiões de destino nos EUA, onde os modelos são executados. Assim, desenvolvedores canadenses podem acessar GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna), GPT-6 (Astra, Sol, Luna) e GPT-6.1 Sol sem sair da rede da AWS.
Como funciona e o que está disponível
Você envia uma solicitação ao endpoint do Bedrock Runtime na sua região canadense. Em seguida, o Bedrock a encaminha para uma região compatível dos EUA, conforme o perfil de inferência escolhido. Há dois tipos de perfil: um perfil geográfico dos EUA (que mantém o tráfego na América do Norte) e um perfil global (que pode usar qualquer região comercial da AWS). Todos os modelos listados aceitam texto e imagens, têm janela de contexto de 1 milhão de tokens e oferecem modo de raciocínio e chamada de ferramentas. Também oferecem cache de prompts para reduzir custos quando os mesmos prompts são usados repetidamente.
Os preços seguem as tarifas padrão do Amazon Bedrock. As permissões são concedidas por meio de políticas do IAM, como a política gerenciada AmazonBedrockLimitedAccess ou políticas personalizadas com privilégios mínimos. Organizações que usam políticas de controle de serviço (SCPs) podem permitir o tráfego CRIS e, ao mesmo tempo, restringir chamadas diretas a outras regiões.
Como começar
Para testar os modelos, é preciso ter uma conta da AWS com ca-central-1 ou ca-west-1 habilitada, uma função do IAM com permissões bedrock:InvokeModel e Python 3.9+ com os pacotes openai, boto3 e aws-bedrock-token-generator. O código de exemplo mostra como chamar a API OpenAI Responses, a API Chat Completions ou a API Bedrock Converse, configurando o cliente para usar o endpoint regional e informando o ID do perfil de inferência (por exemplo, “global.openai.gpt-6-astra”).
Por que importa
Desenvolvedores canadenses já podem criar aplicativos de IA generativa com os modelos mais recentes da OpenAI sem esperar por uma implantação local, mantendo a latência baixa e cumprindo as regras de residência de dados da América do Norte. Ainda precisam gerenciar as permissões do IAM e talvez solicitar cotas mais altas de tokens por minuto para cargas de trabalho em produção.
