Uma equipe liderada por Yanfei Chen lançou o Harness², uma estrutura plug-and-play que aprimora automaticamente o código usado por agentes de grandes modelos de linguagem. O sistema opera em dois níveis de recursão: uma etapa voltada à tarefa, que propõe e testa alterações sem precisar de respostas corretas de referência, e outra voltada à estrutura, que aprende com essas alterações para tarefas futuras. Em testes com três benchmarks profissionais, uma única etapa de recursão aumentou as pontuações de GLM‑5 e Gemini 3.5 Flash em até 11.5 pontos no WorkBuddy‑Bench, 4.5 pontos no JobBench e 11.8 pontos percentuais no LAB.
Por que importa
O método pode permitir que assistentes de IA se adaptem a novas tarefas do mundo real sem código ajustado manualmente, beneficiando desenvolvedores que implementam agentes de LLM em ambientes em constante mudança.
