O engenheiro do Google Haydn Belfield afirma que a IA capaz de se aprimorar — isto é, de projetar sistemas melhores sem ajuda humana — ainda está longe de se tornar realidade. Dados internos do DeepMind mostram que a IA já escreve mais de 75 % do código de produção, mas cerca de 88 % dessas alterações ainda precisam ser verificadas por uma pessoa antes de serem enviadas.
Automação funciona em tarefas específicas, não na pesquisa
A parcela de alterações de código totalmente delegadas à IA subiu de 7.5 % para 11.9 %, segundo as medições internas mais recentes. À medida que as tarefas ficam mais complexas, a taxa de sucesso da IA sem participação humana cai acentuadamente. Em 1,389 execuções dos agentes Argon do DeepMind, a participação humana continuou essencial para a pesquisa criativa, o planejamento de experimentos, o diagnóstico de problemas sutis no treinamento e o planejamento de longo prazo. Uma pequena pesquisa com doze pesquisadores seniores do DeepMind apontou o mesmo padrão: alta automação em tarefas bem definidas e verificáveis, e baixa automação na criação de ideias científicas abertas.
Benchmarks mostram progresso constante, sem aceleração
No RE‑Bench do DeepMind — um conjunto de 74 tarefas realistas de engenharia de aprendizado de máquina — o Argon resolve cerca de metade dos problemas, ante 27 % do Gemini 3.7 Flash. O General Capability Index (GCI), que acompanha 123 modelos em 92 benchmarks, mostra que os modelos Gemini avançam cerca de 0.1 ponto no GCI por mês, sem indícios estatísticos de aceleração. Belfield diz que o avanço modesto do Gemini 4 Argon se deve a mais poder computacional e esforço organizacional, não a uma aceleração impulsionada pela IA.
Por que importa
Para desenvolvedores do Google e de outras empresas, a IA pode cuidar de tarefas rotineiras de programação, mas ainda exige revisão humana — portanto, os empregos não vão desaparecer da noite para o dia. Para a comunidade de IA em geral, a ausência de uma pesquisa que acelere a si mesma significa que as previsões de uma rápida “explosão de inteligência” continuam sendo especulativas, e que os riscos de segurança podem ser acompanhados por mais tempo.
