Pesquisadores treinaram duas redes residuais idênticas com imagens de um único batimento cardíaco em ECG. Uma delas recebeu uma codificação em pseudo-cor que preenche a área sob o intervalo QT com cores definidas a partir do nomograma QT, uma ferramenta clínica de avaliação de risco. O modelo que usou apenas cores alcançou AUCs de 0,903 e 0,914 em duas consultas do UK Biobank, enquanto o modelo monocromático ficou em torno de 0,72. Entre oito técnicas de explicação, as entradas coloridas permitiram localizar com mais clareza e estabilidade a região de risco do QT.
Por que importa
Os médicos poderiam confiar em explicações de ECG geradas por IA que correspondem ao que já se sabe sobre eletrofisiologia, aumentando a confiança nas avaliações automatizadas de risco.
