A OpenAI desfez sua equipe exclusiva de robótica e realocou seus funcionários em outras áreas da empresa. A equipe de pesquisa agora se reporta ao grupo principal de pesquisa, liderado pelo diretor de pesquisa Mark Chen. As equipes de robótica aplicada e hardware passarão para a estrutura maior de Applied, que se reporta ao presidente Greg Brockman.
A OpenAI disse à Fortune que a mudança reflete uma alteração na forma como espera avançar, e não um recuo na área de robótica. A empresa afirma que seus modelos de uso geral, incluindo o GPT-6 Astra, já demonstraram que podem ser aplicados diretamente à robótica. Também está desenvolvendo um robô humanoide, e o CEO Sam Altman pretende apresentá-lo ao público em 2027.
Por que a OpenAI está mudando de rumo?
A OpenAI teve uma equipe de robótica nos primeiros anos, mas encerrou suas atividades em 2020. Em 2024, recriou uma equipe exclusiva e firmou uma parceria com a Figure, fabricante de robôs humanoides, para desenvolver modelos de IA. Em fevereiro de 2025, a Figure anunciou que desenvolveria sua própria IA para robôs, encerrando a parceria.
A nova estrutura acompanha uma aposta mais ampla do setor: modelos treinados para tarefas como linguagem, programação e vídeo também podem controlar máquinas, sem que seja necessário criar um modelo de IA separado especificamente para robôs. A OpenAI disse à Fortune que, a princípio, os pesquisadores viram no Sora, seu modelo de geração de vídeos, um caminho para a robótica, pois criar vídeos realistas exige algum entendimento do funcionamento do mundo físico. Segundo a empresa, seus modelos de uso geral mais recentes mudaram essa avaliação.
O que os modelos de uso geral podem fazer?
Um estudo da Nvidia registrou uma taxa de sucesso de 74,8% para um agente baseado no GPT-6 Astra em um teste simulado de manipulação robótica. Os melhores modelos especializados em robótica no ranking tiveram taxa de 51,0%. O teste usou um robô simulado, não uma máquina atuando no mundo real, portanto não demonstra o desempenho do Astra em fábricas ou residências.
Pesquisadores dizem que modelos de uso geral podem se adaptar a mudanças, como uma garrafa deslocada ou uma iluminação diferente, e raciocinar sobre uma sequência de ações. Mas podem ser lentos e depender de computação em nuvem, o que significa que um robô pode precisar de uma conexão estável com a internet. Guanya Shi, pesquisador da Carnegie Mellon, vê espaço para modelos menores que funcionem no próprio robô. Russ Tedrake, do MIT, também aponta uma vantagem para empresas de robótica: robôs já em operação em locais como fábricas acumulam experiência e dados que podem ajudá-los a se adaptar a tarefas específicas.
Por que importa
Para fabricantes de robôs e operadores de fábricas, a mudança da OpenAI sugere que modelos de uso geral podem realizar mais tarefas sem um modelo específico para robótica. Mas o resultado divulgado para o Astra foi obtido em uma simulação, e modelos que dependem de acesso à nuvem podem não ser adequados a todos os robôs ou ambientes de trabalho.
