Платформа для изучения языков внедрила компактную ИИ-модель, которая размечает грамматические темы в беседах учеников с преподавателями. Модель Qwen3.5 с 0,8 млрд параметров дообучили на примерах, составленных преподавателями. Теперь она служит основой нового инструмента для отслеживания освоения грамматики, доступного всем изучающим английский на платформе. По словам компании, обслуживание этой системы обходится в 16 раз дешевле, чем использование крупных передовых моделей, таких как GPT‑5.4 или GPT‑5.6, с промптами.
Как создавали и тестировали модель
Команда отфильтровала и сбалансировала данные для обучения, размеченные преподавателями, а затем добавила адаптерный слой — небольшой набор дополнительных весов, в котором закодированы правила разметки. Благодаря этому модель 0.8B может работать с коротким согласованным промптом вместо длинных инструкций. В двух тестах с наборами данных, подготовленными экспертами, внедрённая модель и эталонная модель 4B превзошли GPT‑5.4 и GPT‑5.6 с промптами по точности и полноте при всё более строгих критериях сопоставления: грамматическая тема, фрагмент с подтверждением и корректность.
Влияние на учеников и бизнес
Онлайн-эксперимент A/B показал, что новый инструмент повысил вовлечённость учеников на 15,8 процента. Согласно внутренним метрикам платформы, запланированное время занятий выросло на 2,1 процента, а валовая стоимость новых уроков — на 13,2 процента.
Почему это важно
Изучающие английский смогут получать постоянную автоматическую обратную связь по грамматике без повышения цен: благодаря более дешёвой модели платформе проще предоставлять такую услугу. Компания же за счёт снижения затрат на вычисления и роста вовлечённости получает больше бронирований уроков и выручки.
