En språkinlärningsplattform har lanserat en liten AI-modell som märker upp grammatikkunskaper i samtal mellan elever och lärare. Modellen, en version av Qwen3.5 med 0,8 miljarder parametrar, finjusterades med exempel skapade av lärare och används nu i en ny funktion som följer alla tjänstens engelskelevers kunskaper i grammatik. Företaget uppger att driftskostnaden är 16 gånger lägre än om man använder stora, avancerade modeller som GPT‑5.4 eller GPT‑5.6 med instruktioner.
Så byggdes och testades modellen
Teamet filtrerade och balanserade om data med exempel från lärare och lade sedan till ett adapterlager – en liten uppsättning extra vikter – som kodar reglerna för uppmärkningen. Därmed kan 0,8B-modellen använda en kort, anpassad instruktion i stället för långa anvisningar. I två riktmärketester som granskats av människor presterade den driftsatta modellen och en referensmodell på 4B bättre än GPT‑5.4 och GPT‑5.6 med instruktioner, både i precision och återkallning, med allt striktare matchningskriterier (begrepp, beläggsintervall, korrekthet).
Effekter för elever och verksamheten
Ett A/B-test online visade att den nya funktionen ökade elevernas engagemang med 15,8 procent. Enligt plattformens interna mätningar ökade antalet schemalagda lektionstimmar med 2,1 procent och bruttovärdet av nya lektioner med 13,2 procent.
Varför det spelar roll
För den som lär sig engelska innebär den billigare AI:n att plattformen kan erbjuda kontinuerlig, automatiserad återkoppling på grammatiken utan att höja priserna. För företaget kan lägre beräkningskostnader och högre engagemang leda till fler bokade lektioner och större intäkter.
