Google представила Gemini 4 Hydrogen 12 ноября 2026 года. Модель заменит семейство Gemini 3.8 Flash в сервисах компании на базе ИИ — от поиска до приложения Gemini. Сегодня она стала доступна всем пользователям, а также входит в подписки Google AI Pro и Ultra. В Hydrogen предусмотрено четыре уровня «размышления»: низкий, средний, высокий (по умолчанию) и новый уровень xhigh. Пользователи могут выбирать между скоростью, стоимостью и качеством ответов. По данным Google, Hydrogen даже на высоком уровне работает в 2,5 раза быстрее Flash 3.8. В собственных тестах компании модель более чем в пять раз реже выдавала выдуманные утверждения, а её результат в тесте генерации кода Terminal-Bench вырос втрое. В индексе Artificial Analysis Intelligence Index Hydrogen набрала 54 балла на уровне xhigh — немного больше, чем Argon с результатом 50. Запуск модели последовал за поэтапным внедрением, которое началось с предоставления моделей Argon и Carbon исследователям кибербезопасности. В отличие от этих передовых моделей, Hydrogen предназначена для повседневных задач: быстрого написания кода, подготовки документов, анализа данных и многоэтапных агентных сценариев. Google также представила функцию Orchestrator, которая может автоматически переключаться между Carbon, Argon и Hydrogen в рамках одного сеанса. По результатам тестов это позволяет сэкономить до 24% квоты токенов и выполнять задачи на 19% быстрее. Стоимость одинакова для всего контекстного окна модели объёмом 1 миллион токенов: $1.50 за миллион входных токенов и $7.50 за миллион выходных. Благодаря этому запуск Hydrogen обходится дешевле, чем использование прежних моделей Flash, за тот же объём токенов.
Почему это важно
Для разработчиков и бизнес-команд Hydrogen обещает ускорить исправление кода и снизить расходы на ИИ — проекты смогут продвигаться быстрее без роста бюджета. Обычные пользователи должны получить более понятные ответы и реже сталкиваться с ненужными уточнениями в обновлённых Поиске и приложении Gemini. Это упростит повседневные задачи, например написание писем и подготовку краткого содержания PDF-файлов.
Почему это важно
Разработчики смогут быстрее и дешевле выполнять задачи, связанные с кодом, что потенциально сократит сроки проектов. Обычные пользователи будут быстрее получать более точные ответы в Поиске и приложении Gemini и тратить меньше времени на доработку результатов ИИ.
