Исследователи представили OvisOCR3 — модель с 0,8 млрд параметров, предназначенную для пяти задач, связанных с OCR. Среди них — разбор документов, извлечение ключевой информации и восстановление таблиц на нескольких страницах. Согласно отчёту, модель набрала 96,74 балла в OmniDocBench v1.6 и заняла первое место в англоязычной и китайской версиях OCRBench v2 с результатами 65,9 и 61,3 балла соответственно. Это результаты тестирования, приведённые самими исследователями; независимой проверки в отчёте нет, как и сведений об условиях доступа к модели.
Почему это важно
Для команд, работающих с документами, одна модель может заменить несколько решений для OCR-задач. Однако её эффективность в реальных условиях и условия доступа пока неясны.
