Onderzoekers introduceerden OvisOCR3, een model met 0,8 miljard parameters voor vijf OCR-gerelateerde taken, waaronder documentverwerking, extractie van belangrijke informatie en reconstructie van tabellen over meerdere pagina’s. Volgens het rapport behaalde het model een score van 96.74 op OmniDocBench v1.6 en eindigde het op de eerste plaats bij de Engelse en Chinese onderdelen van OCRBench v2, met scores van respectievelijk 65.9 en 61.3. Dit zijn benchmarkresultaten van de onderzoekers; het rapport vermeldt geen onafhankelijke validatie en geeft niet aan onder welke voorwaarden het model toegankelijk is.
Waarom het ertoe doet
Voor teams die met documenten werken, kan één model meerdere OCR-taken uitvoeren. De prestaties in de praktijk en de toegangsvoorwaarden zijn echter nog onduidelijk.
