AI-ordlista

Enkla förklaringar av AI-orden du möter i nyheterna.

AGI (artificiell generell intelligens): En tänkt AI som kan lära sig och utföra de flesta intellektuella uppgifter lika bra som en människa. Det finns ingen överenskommen definition eller test.
AI-agent: Ett AI-system som självständigt arbetar mot ett mål: det planerar steg, använder verktyg som webbläsare eller kod och kontrollerar resultatet.
Alignment (AI-anpassning): Arbetet med att få AI-system att göra det människor avser och undvika skadligt beteende, även när de blir mer kapabla.
API: Ett sätt för program att prata med varandra. Utvecklare använder ett företags API för att bygga in dess AI-modeller i egna appar, oftast mot betalning per token.
Artificiell intelligens (AI): Datorsystem som gör uppgifter vi brukar förknippa med mänskligt tänkande, som att förstå språk, känna igen bilder eller fatta beslut.
Benchmark (prestandatest): Ett standardiserat test för att jämföra AI-modeller. Resultaten är användbara, men ett högt resultat garanterar inte att modellen är bäst för just din uppgift.
Chattbot: Ett program som du pratar med på vanligt språk. Moderna AI-chattbottar använder en stor språkmodell för att skriva sina svar.
Datacenter: En byggnad full av servrar och chip. AI-datacenter kräver enorma mängder el och kylning.
Deepfake: En verklighetstrogen falsk video, bild eller röst skapad med AI, ofta av en verklig person. Deepfakes används i bedrägerier och desinformation.
Diffusionsmodell: En typ av modell som skapar bilder, video eller text genom att börja från brus och förfina resultatet steg för steg.
Finjustering: Extra träning av en befintlig modell på ett mindre, specifikt dataset så att den blir bättre på en viss uppgift eller stil.
Generativ AI: AI som skapar nytt innehåll – text, bilder, ljud, video eller kod – i stället för att bara sortera eller analysera befintliga data.
GPU (grafikprocessor): Ett grafikchip som kan göra många beräkningar parallellt. GPU:er från bland andra Nvidia är den viktigaste hårdvaran för att träna och köra AI.
Hallucination: När en AI-modell självsäkert påstår något felaktigt, till exempel ett påhittat faktum eller en påhittad källa. Kontrollera alltid viktiga uppgifter.
Inferens: Att köra en färdigtränad modell för att få ett svar. Varje chattmeddelande är en inferens, och det är vad AI-tjänster betalar för i chip och el.
Kontextfönster: Hur mycket text en modell kan ta hänsyn till på en gång, räknat i tokens. Ett större fönster gör att den kan läsa längre dokument i ett svep.
Kvantisering: Att lagra en modells tal med färre bitar så att den kräver mindre minne och går snabbare, mot lite sämre kvalitet. Vanligt när man kör AI lokalt.
Mixture of experts (MoE): En modellkonstruktion som delar upp nätverket i många ”experter” och bara använder några för varje ord, vilket gör stora modeller billigare att köra.
Multimodal: Kan hantera flera sorters indata eller utdata, som text, bild, ljud och video, i samma modell.
Parametrar: Talen inuti en modell som justeras under träningen. Fler parametrar betyder ofta mer förmåga, men också mer minne och högre kostnad.
Prompt: Instruktionen eller frågan du ger en AI-modell. Tydliga promptar med sammanhang och exempel ger oftast bättre svar.
RAG (hämtningsförstärkt generering): En teknik där AI:n först slår upp relevanta dokument och sedan skriver sitt svar utifrån dem, vilket minskar påhittade fakta.
Resonerande modell: En modell som arbetar sig igenom ett problem steg för steg innan den svarar. Ofta bättre på matte, logik och kod, men långsammare och dyrare.
Stor språkmodell (LLM): En AI-modell som tränats på enorma mängder text för att förutsäga nästa ord. ChatGPT, Claude och Gemini bygger på stora språkmodeller.
Token: Den lilla textbit som en språkmodell läser och skriver, ofta en del av ett ord. Priser och gränser räknas oftast i tokens.
Träning: Processen där en modell lär sig mönster från stora mängder data. Att träna en toppmodell kan ta månader och tusentals chip.
Öppen modell (öppna vikter): En modell vars tränade parametrar publiceras så att vem som helst kan ladda ner och köra den, till exempel på sin egen dator. Licenserna varierar.