IBM Research och molnleverantören CoreWeave tillkännagav ett gemensamt utvecklingsarbete med identitets- och arbetslastskontroller för AI-agenter. IBM byggde ett stort H100-GPU-kluster med CoreWeaves infrastruktur och lade till CoreWeave Sandboxes för isolerad körning, antingen på dedikerad hårdvara eller i en hanterad serverlös körmiljö. Kontrollerna låter forskare välja var agentkoden körs och vilka resurser den får tillgång till, samtidigt som IBM mäter avvägningarna mellan säkerhet och prestanda.
Varför det spelar roll
Forskare kan testa förstärkningsinlärningsagenter i säkra, isolerade miljöer, vilket minskar risken för dataintrång eller intrång via nätverket.
