Oossa

llama.cpp får minnesmappning som minskar kopiering av tensorer

Den öppna LLM-miljön kan nu mappa modelldata direkt, vilket sparar RAM i versioner för macOS, iOS och Linux.

NotisOossaPublicerad av Oossa: 1 min läsning

Teamet bakom ggml-org har släppt llama.cpp version b11324. Uppdateringen lägger till ett läge för minnesmappning som gör att programmet slipper skapa en extra kopia i full storlek av varje tensor när modeller läses in. Funktionen finns i nya binärpaket för macOS (Apple Silicon och Intel), iOS och flera Ubuntu-versioner. I versionsinformationen nämns också bidrag från Claude och NVIDIA-ingenjören Pranesh Gonegandla.

Varför det spelar roll

Utvecklare kan köra större språkmodeller på samma hårdvara, vilket underlättar för entusiaster och små team med begränsat minne.

Var den här artikeln användbar?
Dela

Läs vidare

Oossa · Nyhetsbrev

Veckans AI, förklarad

Varje måndag: nyheterna som är värda att känna till, på enkel svenska. Gratis, ingen spam.