OpenAI och chipdesignmjukvaruföretaget Synopsys har tecknat ett flerårigt avtal om att utveckla GPT-Synopsys, en specialiserad AI-modell som ska använda Synopsys verktyg för elektronisk designautomation. Företagen säger att modellen ska hjälpa ingenjörer att genomföra arbetsflöden för chipdesign, granska verktygens resultat och justera konstruktioner i upprepade omgångar.
Det planerade systemet ska kunna användas för uppgifter som att optimera effektförbrukning, prestanda och yta samt slutföra arbete med timing och verifiering. Ingenjörerna ska ange mål och granska resultaten, medan AI-agenter ska köra verktygen, tolka deras resultat och föreslå ändringar. I tillkännagivandet beskrivs en produkt under utveckling, inte en tjänst med ett angivet lanseringsdatum.
Så är tjänsten tänkt att fungera
GPT-Synopsys väntas köras på OpenAI:s värdbaserade infrastruktur och kopplas till kundernas agentsystem. Synopsys planerar också att integrera modellen med Synopsys.ai och agentplattformen Autopilot. Företagen säger att erbjudandet ska omfatta datorkapacitet, modellen och programvarulicenser.
Företagen säger att kundspecifika designdata inte ska användas för att träna modellen. De uppger också att data ska krypteras både vid lagring och överföring, med inställningsbara kontroller för lagringstid, granskning och behörigheter. Det här är planer som har offentliggjorts; tillkännagivandet innehåller inga oberoende säkerhetsuppgifter eller resultat från kundanvändning.
Det här vet vi hittills
Synopsys och OpenAI uppger att tidiga teknikprojekt med ledande halvledarkunder redan pågår. De planerar också gemensam forskning och utveckling, försäljningsinsatser och en gemensam intäktsmodell. Tillkännagivandet namnger inte kunderna, anger inga priser och säger inte när andra företag kan få tillgång till tjänsten.
Varför det spelar roll
För ingenjörer som arbetar med chipdesign skulle verktyget kunna ta hand om upprepade programkörningar och designjusteringar, medan ingenjörerna anger målen och granskar resultaten. Företagen har ännu inte berättat när tjänsten blir tillgänglig eller vad den kommer att kosta, och inte heller visat hur väl den fungerar i kundprojekt. Därför är dess praktiska värde fortfarande okänt.
