Oossa

llama.cpp b11713 ger snabbare stöd för lågbitar på CUDA

Open source-biblioteket llama.cpp släppte version b11713 den 17 okt 2026. Uppdateringen snabbar upp lågbitsoperationer för matriser och vektorer på CUDA-GPU:er och innehåller nya binärbyggen.

NotisAv Publicerad av Oossa: 1 min läsning

Teamet bakom ggml-org publicerade llama.cpp version b11713 den 17 okt 2026. Uppdateringen förbättrar CUDA-prestandan för lågbitstyper med en snabbare MMVQ-algoritm. Den innehåller också en mindre korrigering för HIP-GPU:er från AMD vid kvantisering med Q3_K och Q6_K. Färdigbyggda binärfiler för macOS, iOS och flera Ubuntu-varianter (CPU, Vulkan och CUDA) finns nu att ladda ner.

Varför det spelar roll

Utvecklare kan köra kvantiserade LLM-modeller snabbare på NVIDIA-GPU:er, vilket sänker inferenskostnaderna för lokala AI-program.

Var den här artikeln användbar?
Dela

Läs vidare

Oossa · Nyhetsbrev

Veckans AI, förklarad

Varje måndag: nyheterna som är värda att känna till, på enkel svenska. Gratis, ingen spam.