ggml-org 团队于 2026 年 10 月 17 日发布 llama.cpp b11713。此次更新采用更快的 MMVQ 算法,提升低比特类型在 CUDA 上的性能;同时修复了 AMD HIP GPU 在 Q3_K 和 Q6_K 量化下的一个小问题。现已提供适用于 macOS、iOS 和多个 Ubuntu 目标平台(CPU、Vulkan、CUDA)的预构建二进制文件,可供下载。
为什么重要
开发者可以在 NVIDIA GPU 上更快地运行量化 LLM,从而降低本地 AI 应用的推理成本。
开源库 llama.cpp 于 2026 年 10 月 17 日发布 b11713,提升 CUDA GPU 上低比特矩阵向量运算速度,并新增二进制构建版本。
简讯作者: OossaOossa 发布日期: 1 分钟阅读
ggml-org 团队于 2026 年 10 月 17 日发布 llama.cpp b11713。此次更新采用更快的 MMVQ 算法,提升低比特类型在 CUDA 上的性能;同时修复了 AMD HIP GPU 在 Q3_K 和 Q6_K 量化下的一个小问题。现已提供适用于 macOS、iOS 和多个 Ubuntu 目标平台(CPU、Vulkan、CUDA)的预构建二进制文件,可供下载。
开发者可以在 NVIDIA GPU 上更快地运行量化 LLM,从而降低本地 AI 应用的推理成本。
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