Zhaoyang Wei liderliğindeki araştırmacılar, modelin gizil durumlarını yanıt denetimiyle ilişkilendiren CALR yöntemini tanıttı. Yöntem, çözüm adımlarını orijinal problemle bağlantısını koruyan gizil bloklara sıkıştırıyor. Beş matematiksel akıl yürütme testinde yapılan denemelerde CALR, aynı hesaplama bütçesiyle benzer bir sürekli gizil yaklaşımı 26 yüzde puan geride bıraktı. Makale, 7 Ekim 2026’da arXiv’de yayımlandı.
Neden önemli
Bu gelişme, yapay zekâ sistemlerinin ek hesaplama gücü kullanmadan matematik problemlerini daha güvenilir biçimde çözebileceğine işaret ediyor; bu da eğitim araçlarına katkı sağlayabilir.
