Modeller
Yeni yapay zekâ modelleri: yetenekler, erişim ve sınırlar.
Yapay zekâ modellerini karşılaştır
Her gün kontrol edilirAynı LiveBench paketindeki sonuçları karşılaştırın. İlk sütun, kategorilerin LiveBench'in kullandığı ağırlıklarla hesaplanan ortalamasıdır; her kategori ayrıca gösterilir. Bunlar evrensel bir puan değil, kıyaslama testlerinin sonuçlarıdır.
Teste göre sırala
LiveBench · Test paketi sürümü 6 Kas 2026Son kontrol 35 test edilen ayarlarSıralamak için bir sütun başlığına tıklayın.
| # | Model ve ayar | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 84,9 | 82,9 | 88,8 | 79,2 | 86,9 | 81,5 | 94,5 | 85,1 | $8,00 / $40,001.000 yanıt için $24,00 | |
| 2 | 84,4 | 75,6 | 92,7 | 87,5 | 91,3 | 83,0 | 90,6 | 80,0 | $10,00 / $50,001.000 yanıt için $30,00 | |
| 3 | 84,0 | 74,2 | 91,7 | 89,7 | 89,8 | 80,3 | 88,5 | 81,6 | $10,00 / $50,001.000 yanıt için $30,00 | |
| 4 | 83,5 | 72,7 | 90,6 | 91,0 | 80,0 | 86,5 | 92,5 | 80,2 | $2,00 / $10,001.000 yanıt için $6,00 | |
| 5 | 83,4 | 72,8 | 92,2 | 87,1 | 88,4 | 80,3 | 88,9 | 83,3 | $4,00 / $20,001.000 yanıt için $12,00 |
Tüm test sütunlarını görmek için yana kaydırın.
Tüm modelleri keşfet →Testler ve yöntem
Tek test kaynağı: LiveBench. Sütunlar bu kaynağın bölümleridir; birbirinden bağımsız kıyaslama testleri değildir. Puanlar, özgün 0–100 ölçeğini kullanır. Sıralamada kullanılacak sütunu seçin; kısa çizgi, verinin eksik olduğunu belirtir.
Her model ayarı ayrı tutulur. Bir kategori ortalaması için o kategorideki tüm görevlerin; genel ortalama içinse tüm kategorilerin sonuçları gerekir. Kategori içindeki görevler eşit ağırlıktadır; genel ortalamada kategoriler, LiveBench'in genel puanındaki gibi ağırlıklandırılır. Eksik sonuçlar hiçbir zaman sıfır sayılmaz. Sıralamalar, seçilen sütundaki yuvarlanmamış değerlerle belirlenir; eşit puanlar aynı sırayı alır. Arama sonuçlarında tam testteki sıralama korunur. Eski puanlar sıralamayı belirleyemez. Gösterilen ondalık basamaklar anlamlı bir fark olduğunu kanıtlamaz. Bu görünüm tek bir test paketini kapsar; güncel tüm modelleri veya her tür beceriyi kapsamaz.
Test paketi tarihi, test sürümünü belirtir. LiveBench bu sürüm içinde model eklemeye ve sonuçları güncellemeye devam eder; kontrol tarihi, canlı verileri ne zaman aldığımızı gösterir.
LiveBench · Kaynak ↗Diğer testler ve geçmiş sonuçlar →Yapay zekâ haberleri, sade anlatımla
En son model haberleri
12 Kasım Perşembe
11 Kasım Çarşamba
Google, Gemini 4 Carbon'ı daha geniş erişime açtı
Carbon; karmaşık kodlama, araştırma ve kurumsal işler için tasarlandı. Ücretli API kullanıcıları ve Google AI Ultra aboneleri modele erişebiliyor.
Paribu, üç yeni ürününü tanıttı
Paribu Intelligence, profesyonel işlem araçları sunan Terminal ve 7/24 yayın yapacak Paribu TV, şirketin yeni ürünleri arasında.
WAiFF İstanbul’dan yedi yapım Cannes yarışmasına gidiyor
İstanbul etabında ödül alan yedi yapım, Nisan 2027’de Cannes’da düzenlenecek World AI Film Festival’ın uluslararası yarışmasına katılacak.
OpenAI, ChatGPT'ye işletme profilleri ekledi
İşletmeler Business Hub üzerinden profillerini doğrulayıp ürün bilgilerini paylaşabiliyor. İşletme agent'ları şimdilik ABD'deki uygun şirketlere açık.
10 Kasım Salı
Oossa · Bülten
Yapay zekâda hafta, anlaşılır dille
Her pazartesi: bilmeye değer haberler, sade bir dille. Ücretsiz, spam yok.
9 Kasım Pazartesi
28 Ekim Çarşamba
Martı, sürücüsüz yolculuk projesi RoboMartı’yı tanıttı
Martı, test sürüşlerinin tamamlandığını duyurdu. Hizmetin ne zaman ve hangi şehirlerde başlayacağı açıklanmadı.
ChatGPT’ye iCloud Mail ve Takvim bağlantısı geldi
ChatGPT, iCloud e-postalarını arayıp yönetebiliyor ve takvim etkinliklerini okuyup güncelleyebiliyor. Özellik tüm planlarda kullanılabiliyor.
23 Ekim Cuma
Unsloth, Flint, MOSS-Image ve Nemotron Bolt 4B desteği ekledi
Unsloth’un 23 Ekim tarihli sürümü, üç modeli yerel olarak çalıştırma desteği sunuyor. Ayrıca yalnızca sohbet özellikli masaüstü kurulumu ve yerel modelleri ince ayardan geçirmek için bir API de ekliyor.
Meta, yeni iş şartlarını 20 Kasım’a erteledi
Yayıncıların tepkisinin ardından Meta, haber sitelerindeki içerikleri yapay zekâ eğitimi için taramasına olanak tanıyabilecek güncellenmiş şartları yürürlüğe koymayı erteledi.
Ollama v0.40.10’a NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B desteği ekledi
Yeni sürüm (v0.40.10), Ollama’da hızlı ve yerel çalışan, 128K token bağlam penceresine sahip NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B görsel-dil modelini çalıştırmayı mümkün kılıyor.
InternLM, Atria Dawn ajan modelini Hugging Face’te yayımladı
Shanghai AI Lab’ın 744B parametreli MoE temel modeli üzerine kurduğu Atria Dawn artık indirilebiliyor ve API üzerinden kullanılabiliyor.
Tencent, Hy‑Nomas video modelini Hugging Face’te yayımladı
Hy‑Nomas, metin komutları ve kamera kontrolüyle videoları sahne sahne oluşturuyor; demo ve indirme seçeneği 21 Ekim 2026’da sunuldu.
Hi3D, V1.0 AI 3D modelini açık kaynak yaptı
Üretimde doğrulanmış V1.0 modelini ve ağırlıklarını ücretsiz sunan Hi3D, geliştiricilerin yüksek çözünürlüklü 3D varlıkları hiçbir ücret ödemeden oluşturmasına olanak tanıyor.
IQuest Research, açık kaynak Q1 modelini ve 30 kıyaslama raporunu yayımladı
Sıfırdan geliştirilen yeni temel model IQuest‑Q1, 320 B parametreli Uzman Karışımı tasarımı kullanıyor ve 30 kodlama ve ajan kıyaslamasındaki sonuçlarını paylaşıyor.
Araştırma: LLM’ler Siyah olarak tanımlanan muhabirlerin bilgilerini %46 oranında reddediyor
Araştırma, bir kaynağı Siyah olarak tanımlayan istemlerde popüler dil modellerinin verilen bilgilere güvenmeyi daha sık reddettiğini ve gizli bir önyargıyı ortaya koyduğunu gösteriyor.
Heidi, klinik yapay zekâ için NVIDIA Nemotron 3 Ultra’yı Fireworks’te ince ayardan geçirdi
Heidi, 550B parametreli Nemotron 3 Ultra modelini Fireworks’te ek eğitimden geçirdi. Model, klinisyenlerin canlı yan yana karşılaştırmalı testlerinde mevcut sınır modeli karşısında %54 başarı oranı elde etti.
Harvey’nin Tenet modeli, hukuk testinde görev başarısını ikiye katladı
Harvey ile Kimi K3 modeline uygulanan ek eğitim, Legal Agent Benchmark’te tüm ölçütleri geçme oranını artırırken görev başına maliyeti sabit tutuyor.
Fireworks AI, Kimi K3’teki hız artışını açıkladı
Fireworks AI, 2.8 trilyon parametreli Kimi K3 modelinin eğitimini 2.6×’ya kadar hızlandırdığını ve hukuk görevlerindeki puanları yükselttiğini bildirdi.
Phylo, Fireworks’ın açık modelleriyle maliyetleri düşürüp araştırmayı hızlandırıyor
Biyoteknoloji girişimi, Fireworks’ın açık ağırlıklı modellerine geçerek kullanıcı sayısını 2 katına çıkardı ve işlem maliyetlerini %60 azalttı.
Tencent, WeVisOne-VL-4B modelini Hugging Face’te yayımladı
4 milyar parametreli yeni model, tek bir istemle nesne tespiti, segmentasyon ve görüntü matlama yapabiliyor.
SunflowerASR, Afrika dillerinde konuşma tanımada hata oranını düşürdü
Group Relative Policy Optimisation ile eğitilen model, Afrika dillerine yönelik iki konuşma testi kıyaslamasında önceki sonuçları geride bıraktı.
UniGuard, LLM’ler için arayüzden bağımsız güvenlik modeli sundu
0.6 B parametreli UniGuard, farklı etkileşim biçimlerinde güvenlik sınıflandırmasını iyileştiriyor ve kıyaslama testlerinde daha büyük güvenlik modellerini geride bırakıyor.
Harvey’nin Tenet modeli, eğitim sonrası hukuk görevlerinde daha başarılı
Fireworks AI’da eğitim sonrası güncellenen Harvey Tenet, Legal Agent Benchmark’ta tüm görevleri tamamlama oranını %19,7’ye çıkararak tamamlanan görev sayısını yaklaşık ikiye katlıyor.
You.com, 12 açık ağırlıklı model sunan Inference Router’ı tanıttı
You.com, 12 açık ağırlıklı modeli sunan OpenAI uyumlu bir API duyurdu. Hizmet, yüzde 99,9 çalışma süresi garantisi, sıfır veri saklama ve yalnızca ABD’de barındırma vaat ediyor.
DRILL, dünya modellerini piksel tahmini yerine politika başarısı için eğitiyor
Yeni araştırma, pekiştirmeli öğrenme politikalarını geliştirmeye odaklanan dünya modellerinin piksel doğruluğu yüksek modellerden daha iyi sonuç verebildiğini ve başarı oranlarını 13 puana kadar artırabildiğini gösteriyor.
Fireworks, GPT-6 Astra’dan 15 kat ucuz kodlama modeli DeepSeek‑V4.1‑Flash’i tanıttı
552 milyar parametreli yeni model, görev başına 0,43 dolara Astra düzeyinde kodlama doğruluğu sunarak yapay zekâ destekli yazılım geliştirmenin maliyetini önemli ölçüde düşürüyor.
Fireworks AI, Kimi K3 ve Qwen3.5‑9B’de gizli sinyalleri buldu
Araştırmacılar, J‑Lens adlı inceleme aracıyla iki açık kaynaklı modelin, ilgili kelimeleri üretmeden önce gizli durumlarında açığa çıkardığını gösterdi.
SARL, arama yapan yapay zekâya eksiklerini izlemeyi öğretiyor
Yeni bir arXiv makalesine göre SARL, kullanım sırasında ek değerlendirme adımları gerektirmeden bilgi getirmeye dayalı dil modellerinin arama performansını artırdı.
Fireworks, DeepSeek V4 Pro güvenlik testi sonuçlarını açıkladı
Fireworks, DeepSeek V4 Pro’nun CyberGym testinde GPT-5.5’ten daha fazla güvenlik görevini çözdüğünü ve çözülen görev başına maliyetinin daha düşük olduğunu söylüyor.
Fireworks, Xiaomi MiMo-V2.6-Pro-RL API’sini listeledi
Model, milyon giriş ve çıkış token’ı başına $1.20 fiyatla listeleniyor ve yaklaşık 1 milyon token’lık bağlam penceresi sunuyor. Kullanmak için talep üzerine dağıtım gerekiyor.
Meta Muse Spark Open, Fireworks’ın ABD sunucusuz API’sinde
Fireworks, Meta’nın 816 milyar parametreli açık ağırlıklı modelinin yalnızca ABD’deki sunucusuz kapasitede ek ücret olmadan sunulduğunu söylüyor.
Fireworks: DeepSeek V4 Pro kodlama görevlerini daha ucuza çözüyor
Fireworks’ün testlerinde DeepSeek V4 Pro, iki kodlama kıyaslamasında Fable 5’i geride bıraktı ve çözülen görev başına daha düşük maliyet sundu. Sonuçlar şirket tarafından açıklandı.
Fireworks, DeepSeek V4.1 Flash 1017’yi API’sine ekledi
Model, Fireworks’ün sunucusuz API’si üzerinden kullanılabiliyor. Şirket modelin daha hızlı ve güçlü olduğunu söylüyor ancak listelemede kıyaslama sonuçlarına yer vermiyor.
Fireworks, Claude Opus iş yükleri için FireRouter'ı başlattı
FireRouter, kodlama görevlerini üç model arasında yönlendiriyor. Fireworks, şirket içi testlerde oturum maliyetlerinin %57 düştüğünü, puanlanan doğrulukta ise küçük bir gerileme olduğunu söylüyor.
22 Ekim Perşembe
llama.cpp güncellemesi gerçek zamanlı sesi kesintisiz aktarıyor
23 Ekim 2026 tarihli sürüm, gerçek zamanlı API’yi iyileştirerek ses akışının ancak işlenmek üzere onaylanan tüm veriler çözümlendikten sonra tamamlanmasını sağlıyor.
RL ince ayarı, Qwen3.8‑27B’nin ThinkingBox başarısını artırdı
Çevrimdışı politika karşılaştırmalı eğitimde 50 adımın ardından Qwen3.8‑27B, 507 görevlik ThinkingBox‑Bench’te her seferinde doğru yaptığı görev sayısını 38’den 107’ye çıkardı.
Modal, açık kaynaklı Spindle eğitim sunucusunu yayımladı
Spindle, ekiplerin kendi Modal çalışma alanlarında Tinker uyumlu model eğitimi yapmasını sağlıyor. Ücret token başına değil, GPU kullanım süresine göre alınıyor. Ürün hâlâ beta aşamasında.
Anthropic, Claude modellerini Google Cloud’a taşıdı
Claude API artık Google Cloud projeleri üzerinden kullanılabiliyor; erişim IAM ile denetleniyor, faturalandırma Marketplace üzerinden yapılıyor. Claude Opus 5.5’e hızlı mod da eklendi.