Google araştırmacıları, bir ajanın eğitim ortamını zayıf yönlerini hedef alacak şekilde otomatik olarak yeniden düzenleyen EnvHarness’ı açık kaynaklı olarak yayımladı. Araç, standart reset() ve step() çağrılarını kullanan mevcut tüm ortamların üzerine eklenebiliyor; temel göreve veya doğrulayıcıya dokunmadan başlangıç durumlarını, kuralları ya da gözlemleri değiştiren eklenti bileşenleri sunuyor. Yerleşik EnvRigger, ajanı izliyor, tekrarlayan başarısızlıkları tespit ediyor, hedefe yönelik değişiklikler oluşturuyor ve bunları yeni etkileşimlerle doğruluyor. Testlerde Gemini 3.5 Flash ve Claude Sonnet 4.6 gibi modeller, WebArena ve ALFWorld gibi kıyaslamalarda 2,9–3,7 yüzde puanlık iyileşme gösterdi.
Neden önemli
Geliştiriciler, kıyaslamaları veya doğrulayıcıları baştan oluşturmadan daha güçlü ajanları daha hızlı eğitebilir.
