arXiv’de yayımlanan araştırmaya göre, görsel-dil modelleri (VLM’ler) bir direktörün ne görebildiği sorulduğunda farklı davranıyor. Direktörün büyük bir bloğu göremediği “Direktör Görevi”nde, modele direktörün hangi blokları gördüğünü sormak, gizli bloğun seçilme olasılığını altı GPT modelinde 12 ila 88 yüzde puanı, Qwen‑3.8‑27B’de ise 17 yüzde puanı artırdı. Modeller direktörün görüş alanını doğru bildirmeyi sürdürdü ancak önceden sorulan soru, sonraki seçimlerini kendi bakış açılarına yöneltti.
Neden önemli
Değerlendiriciler, VLM’lerin başkalarının bakış açısını anlama becerisini yanlış değerlendirme riskini önlemek için, bakış açısıyla ilgili bir soru sorulmayan bir temel koşulu da testlere eklemeli.
