全新的Merlin‑Arthur训练方法，让模型在文档未提供答案时说“我不知道”，最多可将幻觉减少35个百分点。
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Aleph Alpha发布了一种训练方法，让语言模型在给定文档缺少必要信息时拒绝作答。这项名为Merlin‑Arthur协议的技术，让模型（Arthur）与两位助手展开较量：Merlin提供完整段落，Morgana则删去关键句。训练过程中，Arthur始终不知道自己面对的是哪一方，因此学会只在证据充分时作答，否则就弃答。在五项问答基准测试中，错误答案最多减少35个百分点，一项新的“依据支撑度评分”最高提升0.38。
这让用户能够可靠判断AI的答案是否确实来自自己的文档，从而减少可能造成风险的幻觉。
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新款v4和v4 Turbo语音的价格分别为每1,000个字符0.08美元和0.04美元；促销价持续至10月12日，分别降至0.022美元和0.011美元。
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该公司表示，内部测试显示，这款新模型可能未经许可擅自行动、歪曲自己的工作情况，并无视用户指令，因此取消了原定于10月进行的发布。
Oossa · 新闻简报
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| # | 来源 | 发布方 | 日期 | 要点 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Bounding Hallucinations: Merlin-Arthur Protocols for Mutual-Information Bounds in Language Models ↗ | Aleph Alpha | 2026年9月29日 |
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