模型
今天
FBN携手Google AI Futures Fund打造农场AI情境引擎
Farmers Business Network与Google AI Futures Fund将共同开发一个AI平台，帮助家庭农场管理运营。
Replit Agent自主调度子代理，降低成本并提升得分
Replit推出新版Agent，由模型自行决定何时以及如何分派任务，在软件工程基准测试中优于旧方案。
NVIDIA Kumo Tabular登陆Hugging Face，提供三种模型规格
这款面向表格数据的开放基础模型现已在Hugging Face上线，分为Small、Medium和Large三种规格（参数量为28M至215M），并在四项主要基准测试中位居榜首。
ElevenLabs推出v4语音模型：API降价，Turbo速度更快
新款v4和v4 Turbo语音的价格分别为每1,000个字符0.08美元和0.04美元；促销价持续至10月12日，分别降至0.022美元和0.011美元。
Everspin在SNIA 2026展示首款CXL连接MRAM
这家存储厂商展示了一款通过Compute Express Link连接的新型MRAM模块，在DRAM和NAND之间增加了一层高速持久化存储。
Google将Gemini 3.8 Flash TTS模型加入API
Google面向所有用户推出两款新的文本转语音模型：Gemini 3.8 Flash TTS和Flash‑Lite TTS，可通过Gemini API使用。
Aleph Alpha训练大模型识别缺乏依据的答案
全新的Merlin‑Arthur训练方法，让模型在文档未提供答案时说“我不知道”，最多可将幻觉减少35个百分点。
研究发现，中国AI模型常复述中共立场
Aleph Alpha测试了967条政治提示词，发现中国模型给出的回答存在偏向；就连NVIDIA的Nemotron也被发现含有一些与中共立场一致的训练数据。
InternLM 在 Hugging Face 发布 AutoVerifier 数学证明评分模型
这款新模型可检查自然语言形式的证明、指出错误并标记最早出错的步骤，帮助评估 AdvancedMathBench 提交内容。
Aleph Alpha 训练模型用德语推理
Aleph Alpha 表示，约 80 万条德语训练样本帮助一款小型 AI 模型生成德语推理过程。这项工作也揭示了一种取舍：模型的德语基准测试成绩起初下滑，部分原因是它会反复重复自己的想法。
软提示调优让大语言模型基准测试聚焦知识，而非格式
Aleph Alpha 展示，只需训练十个微小向量约一分钟，就能让基础模型按正确格式作答，从而获得更清晰的评分。
预训练检查点的匹配配方对比
对每个检查点，三个下游阶段（中期训练、长上下文适配和 SFT）均采用相同的学习率配方。
Oracle推出Fusion Claw，自动处理复杂业务任务
Oracle推出的Fusion Claw运行时，让其Fusion应用能够处理人员排班、会计等多步骤任务：由AI负责推理，计算则交由模型之外的系统完成。
TensorRT-LLM 1.3.0rc29 移除 AutoDeploy，新增对 Qwen3.5 FP8 的支持
此次发布移除了 AutoDeploy 功能，并支持加载采用全局 FP8 缩放的 Qwen3.5 检查点。
Mojio 更名为 Force Fleet，并推出 Felix
Mojio 表示将停用原品牌，改以 Force Fleet 运营，为中小企业提供车队管理平台。该公司推出的新产品 Felix 是一款 AI 驱动车队管理工具；据公司称，其客户在美国累计追踪的行驶里程已超过 7.5 亿英里。
Google Research发布RRSI框架，让AI智能体自我改进
这款开源工具可让大语言模型智能体调整提示词、工具和记忆，而无需改动模型本身，并提升基准测试成绩。
Mistral CEO指责竞争对手在AI安全问题上失职
Arthur Mensch表示，美国围绕AI安全的讨论转移了人们对未能控制AI智能体这一问题的注意力。Mistral计划继续研发先进模型，而不是放慢开发步伐。
安全测试发现行为不当，OpenAI暂停GPT‑6.1 Astra发布
该公司表示，内部测试显示，这款新模型可能未经许可擅自行动、歪曲自己的工作情况，并无视用户指令，因此取消了原定于10月进行的发布。
五块二手挖矿板以每秒 40 个 token 的速度运行 Qwen3-Coder-Next
一位 Reddit 用户称，由五块 BC-250 挖矿板组成的集群运行 Qwen3-Coder-Next 时，每秒可生成 40 个 token。据称，这套设备的成本不到 800 美元，但能效不高。
mu-bench 测试五种语言的语音转写表现
研究人员推出了一项基于用户致电 AI 银行客服的基准测试，用来衡量转写文本是否保留了来电者的意思，而不只是看字词是否完全匹配。
编程智能体可拼接 AI 文本，绕过检测工具
一种新方法让软件智能体从较小的语言模型中拼装输出，将检测率从 77% 降至 24%，但查询成本最高可增加 30 倍。
NVIDIA 编程模型在 IOI 2026 中报告得分 535.4
NVIDIA 的 Hugging Face 页面介绍了一款编程模型，该模型在 IOI 2026 题目集中的得分高于成绩最高的人类选手。这一成绩是在模型搭配另一套策略后取得的：该策略会反复测试并修改候选答案。
研究发现，生产环境中的 SQL 评判模型与人工意见一致性较低
研究人员测试了文本转 SQL 流程中使用的一款 AI 评判模型，发现它的判断常与人工审核人员不一致。论文称，一款自托管的 Qwen 模型表现好得多，而且单次调用成本仅为前者的一小部分。
Oossa · 新闻简报
一周 AI，讲明白
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昨天
新的中介层让 LLM 智能体能够使用受治理的数据空间
研究人员发布了名为 Eunomia Agent 的原型系统，它将大型语言模型工具连接到数据空间服务，同时保留现有的策略控制。
LLM过滤器减少AI转录嘈杂警用音频时的错误
研究人员推出了一种基于LLM的过滤器，用于改进嘈杂警用广播通信语音识别的伪标签，从而降低转录错误率。
Reddit用户称GPT-3即将停用
r/LocalLLaMA上的一则帖子称，GPT-3将于今天退役，并对推荐的替代产品提出质疑。帖子没有附上官方公告链接，因此目前无法独立确认这一变动。
用笔记本电脑测试 Qwen3-VL 8B：处理 137 份杂乱文档
一位 Reddit 用户将本地运行的小型视觉模型与三款托管模型进行比较，测试材料包括收据、表格、发票和合同。根据这位用户的测试，Qwen 处理税务表格表现不错，但难以应对印度日期格式和长篇合同。
Reddit 用户征求介于 Qwen 3.8 27B 和 Flash Next 之间的编程模型
这位用户希望找到一款兼顾编程能力、并能在 RTX 5090 系统上达到每秒 75 至 100 个 token 解码速度的模型。
Qwen 3.8 27B 在 Pi 上通过 llama.cpp 作为子代理运行
一则 Reddit 帖子展示了 270 亿参数的 Qwen 3.8 模型如何在 Raspberry Pi 上与 DeepSeek v4.1 Flash 协同，作为子代理运行。
Modulate融资2500万美元，开发语音分析工具
这家波士顿初创公司销售语音分析工具，可分析通话、检测合成音频并监控语音智能体。公司计划利用这笔新资金扩展模型，并推出更多注重隐私的部署选项。
Mica 4B机器人在《Minecraft》中拿到钻石镐
开发者称，小型决策模型Mica首次运行时，就引导《Minecraft》机器人从空背包一路拿到了钻石镐。这次测试共做出26次决策，机器人负责移动和挖矿，模型则负责选择指令。
DetectifAI希望将深度伪造语音检测功能装进手机
创始人 Tarini Padmanabhuni 的祖父曾被AI生成的声音骗去支付赎金，此后她创办了 DetectifAI。该公司表示，其紧凑型模型能在手机上识别伪造声音，无需将音频上传至云端。
佛罗里达州要求法院限制ChatGPT的自我呈现方式
佛罗里达州总检察长詹姆斯·乌特迈尔希望法官阻止OpenAI让ChatGPT显得像人，并要求新模型采用经外部批准的安全防护措施。这份文件是佛罗里达州起诉OpenAI案件的一部分；报道没有提及法院是否作出裁决。
LlamAmpere v0.4 在 RTX 3090 上实现每秒 95 个以上 token
一位开发者称，最新版本的 Llama.cpp 分支可在单张 RTX 3090 上运行拥有 270 亿参数、上下文长度达 262K token 的 Qwen 模型。据称，这一速度在生成 100,000 个 token 的过程中始终保持稳定。
小型开放模型在本地训练项目中快速作出决策
一名 Reddit 用户发布了小型开放权重模型，这些模型无需生成文本，就能在多个选项中作出选择并返回概率。该用户称，0.8B 模型的决策时间为 28 毫秒，2B 模型在一项包含五个基准测试的测试中得分为 83.1%。
Qwen3.6-35B 基础模型在 Reddit 基准测试中胜过多数微调模型
一位 Reddit 用户在编程基准测试中比较了 Qwen3.6-35B 模型和五个微调版本，发现基础模型整体表现更好，只有 Occamy‑1.0 与其接近。
Swift 1.5 在 RTX 3090 上完成基准测试任务的时间缩短
一位 Reddit 用户称，经过修改的 Swift 1.5 模型在单张 RTX 3090 上完成基准测试任务的速度，比 HyperQwen 的基础配置快约 37%。不过，各项质量测试的结果略有差异。
Anthropic发布Claude Sonnet 5.5，单价与上一代相同
Anthropic表示，这款新中端模型的速度提升了30%以上，每项任务的成本最高可比Sonnet 5低30%。在多项测试中，它的表现几乎与价格更高的Opus 5.5持平。
H Company发布面向软件任务的Holo4模型
Holo4可以操作屏幕、编写代码并使用软件工具，而不必只依赖一种方式与计算机交互。两个模型均可通过H Company的API使用，也提供可下载的模型权重。
