Aleph Alpha评估了12款中国开源权重大型语言模型，发现它们对政治敏感提示词给出的回答中，只有17%至41%较为平衡。这项测试还发现，NVIDIA的Nemotron Cascade 2在17%的提示词上存在问题，因为其930万条训练数据中，约有3500条包含中国共产党的论述。该公司表示，未来的模型将筛查这类内容、加入有针对性的对齐数据，并采用这类基准测试。
为什么重要
了解AI中的政治偏见，有助于用户和监管机构判断这些模型在日常使用中是否安全、中立。
研究发现，中国AI模型常复述中共立场
Aleph Alpha测试了967条政治提示词，发现中国模型给出的回答存在偏向；就连NVIDIA的Nemotron也被发现含有一些与中共立场一致的训练数据。
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来源与参考
| # | 来源 | 发布方 | 日期 | 要点 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Training on the Party Line: Chinese Political Influence on LLMs in China and the World ↗ | Aleph Alpha | 2026年9月29日 |
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