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五块二手挖矿板以每秒 40 个 token 的速度运行 Qwen3-Coder-Next
一位 Reddit 用户称，由五块 BC-250 挖矿板组成的集群运行 Qwen3-Coder-Next 时，每秒可生成 40 个 token。据称，这套设备的成本不到 800 美元，但能效不高。
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一位 LocalLLaMA Reddit 用户将五块二手 BC-250 挖矿板组装起来，用于运行代码生成 AI 模型 Qwen3-Coder-Next。据其介绍，在上下文长度为 30,000 个 token 时，生成速度约为每秒 40 个 token；上下文长度增至 100,000 个 token 后，速度会降至每秒约 30 个 token。
这些板卡共享约 71GB 显存，并通过内置的 1 千兆以太网相互通信。组装者表示，这套设备的成本不到 800 美元，同时也指出它的功耗效率“非常差”；他们可能会再加两块板卡，测试另一个模型。
为什么重要
这套设备展示了如何将二手挖矿硬件改用于本地 AI，但其功耗可能会限制实际应用价值。
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来源与参考
| # | 来源 | 发布方 | 日期 | 要点 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | I’m calling this the Monstrosity. 5 ex mining BC-250 boards Qwen3-Coder-Next Q4 at 40 tok/s ↗ | Reddit r/LocalLLaMA | 2026年9月28日 | Using an asrock 12 unit case running one board as the main with the rest of them headless. |
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